蚂蚁集团-算法工程专家-数字支付技术部

岗位职责

1、围绕支付核心服务（如收银台推荐、N设备、资金调度、支付营销等场景）搭建算法&数据画像服务化的框架支撑，推进支付业务算法智能化升级； 2、建设搜索推荐、在线运筹决策、画像理解等智能化工程能力，夯实算法模型迭代、实验、评价、洞察体系，为算法提效； 3、探索支付业务大模型应用底层框架，建设智能体训练、多轮对话、编排执行调度等模块，支付平台运营类、对客类产品业务结合GPT的多Agent建设； 4、深度参与核心功能的设计、开发、测试、上线全过程，以及线上数据分析、功能迭代优化、疑难问题解决过程； 5、理解和掌握业界的java技术常用架构设计、性能优化、高可用保障理念，并能灵活运用于核心链路系统的优化； 6、对现存或未来系统有一定思考，规划形成统一的框架、平台或组件； 7、跟踪前沿技术和理念，用创新的思路方法解决业务带来的技术挑战。通过技术手段驱动业务变化，深挖业务潜力，扩展业务边界。

任职要求

1、扎实的java编程基础，理解IO、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解，熟悉面向对象设计开发。 2、两年以上大规模高并发应用系统设计和开发经验，熟悉开源框架(Spring/SpringMVC/iBatis)，并且对其核心思想、实现原理有一定认知。 3、具备良好的业务形态分析，技术选型识别和设计通用框架及模块的能力，熟悉UML。 4、有较强的表达和沟通能力，有一杆到底分析和解决问题的能力；有要性，具备积极的创新和突破意识。 5、有算法工程相关经验，有搜推、召回等算法工程经验优先，有高并发、大数据量业务处理的实践经验者优先。 6、具备出色的数据分析处理能力，熟练使用 SQL、Python工具进行数据挖掘与分析，能够从数据中提取有价值信息。 7、有实时数据处理引擎flink等开发经验，熟悉大数据处理链路pipeline。 8、有兴趣、或了解大模型当前行业背景，理解GPT，AI Agent，Finetune相关概念，有大模型训练/应用经验为佳。

岗位标签

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特色标签

AI Agent、GPT、iBatis、Java、Java编程、JVM、Python、Spring、SpringMVC、SQL、业务形态分析、决策智能、在线运筹决策、多线程、大数据、大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)、大数据链路、大模型、大模型算法、大语言模型、实时数据处理、性能优化、技术设计、推荐、推荐算法、搜索、搜索推荐、支付、数据分析、数据安全、数据挖掘、数据挖掘工具、智能体、智能化算法、智能支付、机器学习、模型加速/性能优化、流处理引擎、电子支付、算法工程、算法工程化经验、自然语言处理算法、运筹优化、金融、面向对象设计、高并发系统