广告反作弊算法策略工程师- 【商业化】

岗位职责

我们是快手商业化反作弊算法团队，致力于打造极致安全感的广告环境，守护平台与广告主的核心利益。我们依托海量数据，融合AI与大数据技术，持续与黑灰产进行智能化攻防对抗。在这里，你不仅是算法专家，更是广告安全健康的守门人，与业界顶尖工程师共同推进AI驱动的风控创新 你将参与的技术领域包括：

• 异常/离群点检测（Anomaly / Outlier Detection）
• 半监督 / 无监督学习（Semi-supervised / Unsupervised Learning）
• 大规模图挖掘（Large Scale Graph Mining）
• 智能体技术（AI Agent）

加入我们，你将亲历：

1. 前沿攻防 · 技术探索：深度介入亿级用户行为数据，揭秘广告行业多元作弊手法。以创新的Anomaly Detection、Graph Mining 等模型为“武器”，打造高效精准的反作弊攻防体系，让作弊无所遁形；
2. 智能风控 · 体系构建：主导智能化风控指标和监控体系的搭建，实时感知风险动态。通过Data-Driven Decision Making，让算法驱动每一次业务进化；
3. 极致算法 · 持续进化：持续打磨算法性能，专注模型精准率、召回率与处理效率的极致提升。攻克高并发、复杂商业场景下的算法稳定性与可靠性难题；
4. 行业先锋 · 技术引领：紧跟AI Agent、Graph Mining等前沿技术，探索最前沿的反作弊风控解决方案。持续技术创新，推动公司风控能力领跑行业。

任职要求

我们期待这样的你：

1. 专业出身：计算机、数学、统计、机器学习等相关专业本科及以上学历；
2. 技术硬核：精通Data Analysis、Machine Learning、Deep Learning理论与实战，熟练掌握Data Mining、Anomaly Detection、Graph Computing、Model Optimization等算法，有Python/Java等主流编程语言加持，SQL手到擒来；
3. 业务敏锐：洞悉广告、电商、内容等主流场景下的作弊与风险本质，擅长将算法与实际业务深度结合，快速落地创新反作弊策略；
4. 创新驱动 · 团队协作：逻辑清晰，热爱挑战，喜欢解决“前无古人”的难题；具备极强的团队合作与跨部门沟通能力，乐于与高手并肩作战；
5. 加分项：有端安全、广告反作弊/风控、策略平台等经验；大型风控系统或反作弊项目实战者优先。