研究型实习生-超长workflow高性能编译器

岗位职责

研究领域： 人工智能安全 项目简介： 资金风控场景基于反馈驱动和前线业务驱动的模式下，通过研判和评审，给出合适的防控和优化方案，不断迭代升级体系，和黑产对抗，提升整体的防控水位，随着26年openclaw的爆火，开启了风险运营和异步风险防控workflow化，用agent+skills的方案，提升运营效率和防控水位，但是在端到端长任务的复杂场景下，agent+skills的多轮loop模式执行性能和是个行业难题，特别是资金超大流量超长任务的典型场景下，严重制约了业务应用规模化和场景覆盖，提升执行性能和容量成为迫在眉睫需要解决的问题。

任职要求

研究领域：

• 目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位
• 具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go
• 具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用：
• 对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色
• 在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文
• 至少3个月的全职工作

特色标签

Agent技能框架、C/C++、Golang、Java、Python、优化编译器、发表算法相关优秀论文、大模型算法、安全、智能体技能组合、模型加速/性能优化、算法工程化经验、网络黑产、资金风险控制、金融、金融风控、长任务工作流、长流程、风控、风控算法、高效编译器