蚂蚁集团-全栈研发工程师（医疗AI软件）-健康事业群

岗位职责

职位定位 作为医疗AI产品研发的核心技术执行者，负责从算法工程化、后端架构到前端可视化的端到端交付。该角色需兼具扎实的计算机工程能力与医疗场景理解力，在保障系统稳定性与合规底线的前提下，高效将临床需求转化为可落地的AI产品，是连接“技术创新”与“临床价值”的关键枢纽。

核心工作职责

1. AI算法工程化与性能优化

• 负责AI模型的容器化部署、推理加速及显存/内存精细化调优，确保在临床硬件环境下实现低延迟、高并发服务。
• 建立模型版本管理、A/B测试及线上性能监控体系，实时追踪推理耗时、资源占用及异常率，保障7×24小时稳定运行。
• 协同算法团队完成模型量化、剪枝等轻量化改造，平衡精度与效率，支撑边缘端或私有化部署场景。

1. 全栈系统开发与架构设计

• 主导后端微服务架构设计与API开发，遵循DICOM等医疗数据标准，确保多模态影像与结构化数据的无缝对接。
• 开发符合临床工作流的前端可视化界面，支持三维重建、标注交互及报告生成等功能，提升医生操作效率与体验。
• 落实代码评审、自动化测试（单元/集成/E2E）、CI/CD流水线及容灾降级机制，构建高可用、可维护的工程体系。

1. 医工协同与需求转化

• 深度参与临床调研与需求评审，精准解读医生痛点并转化为可验证的技术规格书，避免脱离临床实际的技术开发。
• 配合质量经理开展软件验证与确认（V&V）活动，提供测试用例、缺陷修复记录及回归验证证据，支撑产品合规注册申报。
• 定期收集临床反馈，迭代优化产品功能，形成“需求-开发-验证-反馈”闭环，提升用户满意度与采纳率。

1. 数据安全与合规落地

• 在系统设计阶段嵌入隐私计算、脱敏处理、RBAC权限控制及全链路操作审计，满足《个人信息保护法》及医疗器械网络安全要求。
• 编写并维护软件描述文档、风险管理报告、SOUP清单等注册资料，确保开发过程符合YY/T 0664与ISO 13485体系规范。
• 配合第三方检测与体系审核，及时响应整改要求，保障产品合规上市与持续合规运营。

1. 科研支持与工具赋能

• 开发轻量级AI辅助工具（如自动标注、质控筛查），降低临床研究门槛，提升数据采集与标注效率。
• 支撑团队专利撰写、论文实验及学术会议演示，推动科研成果向产品功能转化，增强技术壁垒与行业影响力。
• 沉淀通用组件与技术文档，促进知识复用，减少重复开发，提升整体研发效能。

任职要求

关键交付物

1. 系统与代码类 可稳定运行的全栈系统源码及部署包； 完整API接口文档（OpenAPI规范）； 架构设计说明书（含时序图、ER图、部署图）； 代码评审记录与单元测试覆盖率报告（≥80%）； CI/CD流水线配置及自动化测试脚本。
2. 算法工程类 推理优化专项报告（含性能对比、资源消耗分析）； 模型部署手册与运维SOP；线上性能监控仪表盘及告警规则； SOUP清单、第三方组件风险评估及许可证合规审查记录。
3. 合规与注册类 软件生命周期文档（DHF），包括需求规格、设计描述、V&V计划与报告； 网络安全风险管理报告及渗透测试整改记录； 数据合规审计日志与隐私影响评估（PIA）； NMPA注册申报技术支持材料。
4. 协同与科研类 临床需求转化方案与技术规格书； 跨部门360度满意度评估报告； AI工具使用统计与效果验证数据；专利交底书、论文实验代码及会议演示Demo； 通用组件库与技术知识库文档。

岗位标签

NEW

特色标签

CV、临床医学、人工智能、健康科技、医学影像分析、医疗、医疗信息化、医疗影像处理、发表算法相关优秀论文、图像算法、多模态算法、多癌症检测、大模型算法、学术研究、学术论文、慢性病、数字医疗、智慧医疗、机器学习、深度学习、癌症早筛、科学研究、科研论文、算法创新、算法研究、视觉识别技术、计算机视觉