MaaS平台开发工程师

岗位职责

岗位定位 负责 MaaS 平台的产品功能开发与快速迭代，覆盖在线/离线推理服务、模型广场、模型挂测、MCP、Agent Gateway 等控制面能力，以及数据面跨集群/多服务的流量分发。技术栈以 Go 为主，K8s 为底座，快速测试与发布上线。

主要职责

1. 推理产品功能开发

   • 在线推理服务：服务创建/配置/发布/下线、API/SDK（OpenAI 兼容协议）产品化
   • 离线推理服务：批量推理任务的提交/调度/结果回收
   • 模型广场（Model Catalog）：模型目录、版本、别名、上下线与元数据管理
   • 模型挂测：模型效果/性能评测接入与榜单/报告产品化
   • MCP、Agent Gateway 等 Agent 生态相关的控制面能力

2. 数据面流量治理（与数据面网关协作，负责策略与配置）

   • 配额：租户/项目/Key/模型维度的额度管理（RPM/TPM/并发等），配额的查询、调整与超限处置
   • 流控：限流/熔断/降级策略的配置与下发，超限返回 429 与 Retry-After，保障后端不被打爆
   • 路由策略：按模型/版本/租户/地域/灰度比例等维度的流量分发规则，跨集群、多服务的路由配置与灰度切流
   • 保证流量分发的正确性与可观测，配合定位流量相关问题

3. 功能迭代与交付：需求拆解、接口设计、编码、自测、联调，快速迭代、测试与发布上线；线上问题的定位与修复

4. 工程质量：编写接口文档与单测，参与 Code Review；对所负责功能的可用性与质量负责

任职要求

必须满足（硬性）：

• 计算机相关专业本科及以上，3 年以上后端/平台开发经验（硕士 2 年+）
• 熟练使用 Go 开发服务端，有微服务/分布式系统实战
• 熟悉 Kubernetes，有基于 K8s 的服务部署、配置与排障经验
• 有 MaaS 平台 / 公有云 AI 平台 / 推理平台的产品或开发经验（简历中需体现实际参与的平台模块）
• 有平台型产品或中后台系统的开发经验，能独立负责功能模块的端到端交付
• 熟悉 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka 等常用中间件，理解高并发、缓存、队列
• 具备快速迭代与自测能力，有产品感觉，能和产品/前端高效协作