蚂蚁集团-大模型算法专家-芝麻信用

岗位职责

1. 负责芝麻信用事业部重点AI项目的算法与架构优化，保证对话准确率和长程任务完成率；
2. 探索包括SFT、RL在内的后训练算法研发与优化；
3. 构建具备深度思考和自主行动能力的基座模型，提升大模型在芝麻信用专项任务上的Agentic能力上限。

任职要求

1. 硕士及以上学历，计算机科学或相关专业背景；

2. 具备大模型研发经验，在 Post-Training（如SFT、RL等）某一方向上有实操积累；

3. 具备较强的算法程能力，了解主流RL算法原理（如PPO、GRPO）；

4. 熟悉数据与训练策略，了解主流训练和推理框架（如 Megatron、SGLang、vLLM等）；

5. 具备极强的“发现问题-分析问题-解决问题”的闭环能力；

6. 拥有良好的团队协作精神与跨团队沟通能力。 加分项

7. 相关领域的研究和实践经验，顶级会议发表过大模型相关论文，或作为核心贡献者参与过社区高 Star 开源项目；

8. 具备大规模模型训练、调优及稳定性保障的实际研发和工程经验；

9. 优秀的研究品味，卓越的动手能力，强大的自我驱动力等。

岗位标签

NEW

特色标签

Agent式能力、C/C++、LLM、Post-Training优化、Proximal Policy Optimization、Python、Reinforcement Learning、Shell、信用评估、信用评分、信贷、分布式训练、发表算法相关优秀论文、后训练、后训练算法、基模型、基础模型、大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)、大模型算法、大语言模型、并行计算、底座模型、强化学习、指令微调、推理加速框架、推理引擎、推理系统、支付、智能体能力、有留学背景、深度学习、监督微调、监督精调、算法工程化经验、自主行动能力、芝麻分、近端策略优化、金融、长期任务、长程规划、长链任务