【蚂蚁星】AI工程师-Agent Infra-灵光-27届

岗位职责

部门介绍： 蚂蚁AReaL会探索和构建高性能的 AI 自学习基础系统，让语言交互、智能体、具身智能等各类 AI场景都能基于这个基础系统走向高效的自我演进，迈向更高的智能水平。

职位描述

1. 探索和研究新一代Agent Infra计算系统，寻求从训推并行到Agent Self-Evolution的系统创新，实现大规模多智能体交互场景下的极致Token Effiencicy；
2. 以“Agent+RL”范式构建新一代面向Agent Infra的强化学习框架，实现多轮交互、过程奖励、大规模模拟环境等，支持各类智能体和搜索场景学习能力提升；
3. 探索结合AI硬件下的Agent Runtime技术创新。

任职要求

1. 计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，熟悉 Transformer 架构、Agen Mem系统及GRPO/PPO/DPO/SFT等算法；
2. 在分布式系统领域或者并行计算领域有研究和实践经验；
3. 在系统领域/人工智能能力顶级会议上有发表论文或有深入研究经历者优先；
4. 获得国际级学术或竞赛奖项优先，如国际顶会best paper、ACM/ICPC金牌选手、Kaggle master等。

特色标签

Agent+RL系统、Agent强化学习平台、Agent执行引擎、AI Agent Infrastructure、AI Agent运行时系统、C/C++、Python、Reward Shaping、RL框架、Token效率优化、Token级性能优化、Transformer模型、Transformer结构、Transformer网络、中间奖励、云原生、交互式强化学习、令牌高效利用、仿真环境、具身智能、分布式并行系统、分布式智能体交互、分布式计算系统、分布式训练、参加算法相关竞赛/获奖、发表算法相关优秀论文、多智能体协作、多轮对话强化、大模型算法、大规模分布式架构、大规模模拟器、对话式多轮交互、并行计算、强化学习、智能体、智能体中间件、智能体基础设施、智能体运行时、模型加速/性能优化、群体智能交互、自然语言处理算法、虚拟交互环境、过程级奖励信号、金融