【蚂蚁星】算法工程师-风控推理大模型-蚂蚁国际（实习）

岗位职责

部门介绍： 新应用团队是蚂蚁国际风控的创新前沿，由多个经验丰富的算法工程师组成的精英团队，致力于大模型的创新及其在风控场景的应用。我们希望打造风控领域的AGI，包括完成风险交易的深度调查，交易真实目的还原，风险问题定位与分析和精准的防控。这需要完成风控领域行业推理大模型建设、基于Multi-Agent和强化学习的智能风控决策系统， 分析无代码化AI助手等方面的算法深度攻坚，基于大模型的人工智能体解决实际业务痛点。团队鼓励创新，勇于探索及突破前沿大模型能力边界。

职位描述： 1.负责大模型技术前沿技术跟踪、创新和落地，利用意图理解、图文理解等构建新一代的生成式审核机器人与辅助系统，运用反馈标注、知识体系建设、知识图谱构建等任务，利用多模态技术对图像、文本、结构化数据进行融合学习，致力于挖掘风控场景问题并全面提升风险运营效率，并帮助实现对合规、欺诈、洗钱等风险的高效管控； 2.深入跟踪新应用团队是蚂蚁国际风控的创新前沿，由多个经验丰富的算法工程师组成的精英团队，致力于大模型的创新及其在风控场景的应用。我们希望打造风控领域的AGI，包括完成风险交易的深度调查，交易真实目的还原，风险问题定位与分析和精准的防控。这需要完成风控领域行业推理大模型建设、基于Multi-Agent和强化学习的智能风控决策系统， 分析无代码化AI助手等方面的算法深度攻坚，基于大模型的人工智能体解决实际业务痛点。团队鼓励创新，勇于探索及突破前沿大模型能力边界。

任职要求

1.计算机、人工智能、统计学、数学或相关专业的博士生，特别优秀的硕士生亦可； 2.熟练掌握机器学习、自然语言处理、大语言模型等相关领域的基本理论和算法，有在 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/TPAMI/ICJV 等国际顶会顶刊发表论文经验者优先； 3.具备NLP/CV/多模态科研背景，具有NLP或垂直行业大模型Pre-train及强化学习经验优先； 4.扎实的算法工程能力，熟练掌握python、TensorFlow、PyTorch等有大规模数据处理、大规模分布式训练等工程经验的优先；5.具有良好的表达能力，和团队合作能力，具有熟练的中英文沟通能力优先。

特色标签

AI智能体、Python、RL、人工通用智能、低代码AI助手、全能AI、分布式智能体、分布式训练、反欺诈、反洗钱、发表算法相关优秀论文、可视化AI助手、合规风控、图文多模态、基础大模型、多智能体系统、多模态学习、多模态算法、大模型算法、大语言模型、奖励驱动学习、对话系统、强化学习、强化学习算法、意图分析、意图建模、意图挖掘、拖拽式AI助手、摘要生成、文本生成、智能体、智能体协同、机器学习、深度学习、生成式人工智能、用户意图识别、知识图谱、知识图谱构建、算法工程化经验、自主智能体、语义理解、跨模态融合、通用人工智能、领域知识图谱、风控知识图谱、风险控制