研究型实习生-智能体进化和执行环境构建双向强化方法的探索和落地

岗位职责

研究领域： 机器学习 项目简介： 智能体进化是人工智能领域的重要研究方向，旨在通过持续学习和自我改进机制，使AI智能体能够在复杂环境中不断提升其决策能力和执行效率。基于AWorld框架，探索智能体在多样化环境中的自我演进机制。同时，执行环境构建是智能体训练和部署的关键基础设施，直接影响智能体的学习效果和实际应用能力。AWorld也构建了完整的分布式训练环境，支持大规模智能体的并行训练和评估。

据此，本项目关注智能体和环境构建的双向强化机制的协同效应。智能体进化与环境构建之间存在相互促进的协同关系，形成了独特的双向强化机制：（1）智能体 to 环境优化：智能体的学习需求驱动环境复杂度的提升；（2）环境 to 智能体进化：丰富的环境提供更多学习机会和挑战；（3）协同效应实证：通过智能体和环境，研究和发现双向强化的可能性和理论基础。

任职要求

研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -至少3个月的全职工作

特色标签

AI智能体、AWorld、C/C++、Golang、Java、Python、具身智能、分布式训练、协同强化机制、双向强化、大规模并行训练、并行计算、强化学习、智能代理、智能体、智能体持续学习、智能体自我演进、机器学习、机器学习模型、机器学习算法、环境构建、规控算法、训练环境构建