研究型实习生-长上下文端到端语音大模型研究

岗位职责

研究领域： 人工智能 项目简介： 1.开源语音大模型在国际业务场景不能快速兼容适配，智能呼叫场景中，对于对话轮次较多、业务知识强依赖等复杂场景，当前语音大模型表现较差。 2.开源语音大模型不能同时满足智能呼叫场景低时延、效果好、多语种的需求，需要进行语音大模型定制化训练优化。

任职要求

研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -至少3个月的全职工作

特色标签

AI、C/C++、CNN/RNN、Docker/Kubernetes、Golang、Java、Kaldi、Python、TensorFlow/PyTorch、WebRTC、人工智慧、人机对话相关经验、低延迟、分布式训练、发表算法相关优秀论文、声学相关专业、多语言、多轮对话、多轮语音交互、大模型算法、大规模语音模型、实时响应、实时语音处理、客服、对话系统、意图挖掘、智能电话客服、智能系统、智能语音客服、有国际期刊/会议论文发表、模型加速/性能优化、端到端语音模型、英文读写能力良好、计算机相关专业、语义理解、语种自适应、语音、语音交互呼叫系统、语音大语言模型、语音算法、语音识别工作经验、跨语言语音识别与合成、长对话建模