FDE AI训练师

岗位职责

核心定位寻找具备强技术背景、活跃AI应用思维的AI原生人才。不局限于纯算法或纯开发，而是能够理解业务场景，利用AI技术快速构建产品原型并落地，实现从技术到产品的闭环。

任职要求

1. 硕士及以上计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学等相关专业，优秀的本科毕业可放宽，职位需要先实习再发offer；
2. 优先有大厂产研团队实习或工作经历，倾向于愿意投身产业应用、有工程落地能力的同学；
3. 核心能力要求 技术基础：扎实的计算机基础，具备python等优秀的开发语言基础和编码coding能力（面试包含算法题及代码考核）； 产品思维：具备活跃的产品思维，能快速将技术转化为产品原型，理解“AI+行业”而非传统“行业+IT”的逻辑；
4. 沟通与灵活性：具备良好的对客沟通能力，需灵活应对客户需求；
5. 学习与创新：对AI前沿技术（如强化学习算法、多模态、世界模型、Harness工程等）有热情，能通过AI提效，主动孵化产品而非仅完成任务，有创新意识和较好的领导力）。

特色标签

AI模型训练师、AI测试工程、AI算法训练者、AI评测平台、Python、RL算法、Shell、SLAM、SRE、世界模拟器、业务语境、云原生、云服务、云计算、人力资源、代码测试、保险、信贷、具身智能、内容、内容安全、出行、分布式计算、办公OA、医疗、原型系统、原型设计、反洗钱、合规、商业化、商业化落地、商业环境、团队管理经验、国际化、图像、图计算、基础设施、增强学习、多模态学习、多模态模型、多模态算法、大数据、安全、实际部署、客户交流、客户对接、客户需求沟通、密码、嵌入式、工业化落地、工程化交付、广告、应用场景、强化学习、强化学习技术、快消、快速原型、推荐、支付、教育、数据安全、数据库、文娱、文旅、新媒体、新能源、智慧园区、智能交互、智能体、智能模型调优师、智能测试框架、智能研发、机器人、概念验证、模拟环境模型、汽车、深度学习、游戏、物流、物联网、特征计算、环境建模、生鲜、用户增长、电商、电子/电气/通信、直播、知识图谱、短视频、研发效能、社交、算法工程化经验、算法考核、编程题、网络安全、聊天机器人、自动驾驶、营销、虚拟机、行政、视频、语音、调度、跨境、跨模态、酒旅、金融、银行、隐私、隐私计算、零售、风控、餐饮