高级专家工程师（MPT） (JR20260126002)

岗位职责

一、岗位核心价值 作为网约车C端交易体系的核心技术负责人，主导推荐、定价、补贴三大核心引擎的全链路构建与迭代，以乘客全生命周期价值（LTV）最大化为核心目标，搭建适配海量并发场景、兼顾用户体验与商业收益的交易引擎体系，支撑平台C端用户增长、留存及变现效率的持续提升，定义网约车行业交易引擎技术标杆。 二、工作职责 1、负责网约车C端交易引擎能力构建与迭代： 1.1、负责智能推荐引擎技术迭代升级：主导乘客侧车型推荐、用户预期，用户心智等核心场景的架构设计与落地，覆盖召回、粗排、精排、重排全流程，结合实时上下文数据（位置、时段、出行偏好）与离线画像特征，优化匹配效率，实现“人-车-场景”的精准适配，提升叫车成功率与用户体验。 1.2、负责智能补贴引擎技术迭代升级：搭建以LTV为导向的智能补贴引擎，运用Uplift增益模型与运筹优化算法，实现补贴人群、金额、触达方式的千人千面精准投放。聚焦拉新、促活、防流失、召回等用户生命周期各阶段，提升补贴ROI，杜绝无效补贴，最大化补贴对用户留存与复购的拉动作用。 2、负责LTV导向交易体系构建：围绕乘客全生命周期价值提升，构建一体化交易引擎框架，打通定价、补贴、推荐、分单等全链路数据，建立LTV评估模型与优化闭环。通过策略迭代，实现从“单次交易转化”到“长期价值沉淀”的转变，提升核心用户留存率、复购频次与客单价。 3、负责系统性能与风险管控：保障交易引擎在早晚高峰、恶劣天气等极端场景下的高并发、低延迟、高可用性，通过负载测试、压力模拟等手段持续优化系统吞吐量与响应速度，满足微秒级实时计算需求。 4、负责技术前沿探索与落地：跟踪AI算法、因果推断、分布式系统等前沿技术趋势，探索大模型、实时计算框架在交易引擎中的应用，推动技术创新与业务赋能，保持平台在行业内的技术领先性。 5、负责团队管理与跨部门协作，负责核心技术团队建设，制定研发流程与规范，推动技术文档化、代码质量控制与人才梯队建设。与商分、运营、产品等部门紧密协作，将业务需求转化为技术方案，对齐商业目标与技术实现，推动策略快速落地与迭代优化。

任职要求

三、任职要求：

1. 本科及以上学历，5年+交易/推荐/定价补贴引擎全链路搭建经验，3年+10人以上技术团队管理经验，优先具备出行行业/本地生活头部平台背景。
2. 熟练掌握Go/Java/Python等至少一种后端开发语言，精通分布式系统架构设计，具备扎实的中间件（数据库、缓存等）应用优化能力，熟悉Spark/Flink等大数据处理技术。
3. 具备从0到1搭建、从1到N迭代复杂交易引擎的架构设计能力，主导过日均千万级以上订单量交易引擎搭建，能应对高并发、高可用、低延迟等核心技术挑战。
4. 深入理解机器学习、深度学习算法，具备丰富算法工程实践经验；熟悉并深度使用AI coding工具，能够拆解任务，并驱动AI完成较高效率的人机协同；对AI coding使用有认知，能结合具体业务场景，作出合理决策和判断；
5. 深刻洞察网约车C端交易场景痛点，能将业务目标拆解为技术方案；具备优秀的跨部门协作、问题解决及创新能力，有成熟的团队管理与落地执行能力，有带领10人以上技术团队的成熟经验。

四、加分项： 1、有网约车行业推荐，定价、补贴策略全流程落地经验，熟悉“推荐”“一口价”“动态调价”等场景的坑点与解决方案； 2、有互联网行业推荐，广告，搜索策略全流程落地经验，熟悉算法策略迭代全流程，有系统性算法工程迭代提效经验； 3、有电商，本地生活等交易平台研发经验； 五、工作亮点： 1、网约车核心业务场景—主导推荐、定价、补贴三大引擎全链路策略与技术落地，直接影响平台亿级用户体验与商业营收，拥有充足技术自主权与战略参与权，可主导行业级技术方案定义。 2、高挑战场景+技术创新突破—直面日均千万级订单并发、极端天气/早晚高峰流量冲击等核心技术难题，可深度实践高并发系统优化、实时计算、AI大模型落地等前沿技术，在解决行业痛点中实现技术能力跃迁。

部门

MPT