岗位职责
- 需求洞察与方案设计：深入客户业务一线，挖掘客户在数据与 AI 应用上的痛点，识别真实业务需求，并转化为可落地的端到端技术解决方案；
- 技术验证与优化：基于客户数据与业务场景，快速搭建可运行原型并设计测试用例，完成原型验证、性能调优与迭代优化；
- 能力集成与交付：制定实施方案并推进端到端交付，覆盖原型开发、系统集成、部署调试与生产上线全流程；
- 项目管理与客户成功：独立管理项目全生命周期，推动业务结果落地，持续运营客户使用场景并推动采购与复购；
- 反馈闭环与产品迭代：总结客户共性需求，沉淀为模板/Skill/行业知识库，输出产品原型并反哺研发与产品团队。
任职要求
- 基本条件：本科及以上学历，计算机/软件工程/人工智能/数学/电子/自动化等相关专业；
- 技术能力：具备扎实的手工编程功底与 Vibe Coding（AI 辅助编程）实战能力，深入理解数据库基础原理、数据结构与算法，以及大模型、Agent等核心技术的原理与边界；
- 沟通与协作：可以将技术问题以非技术语言清晰表达，并将客户模糊需求翻译为可执行的技术任务，具备跨团队、跨角色协作并推动项目落地的能力；
- 学习与沉淀：能快速理解不同行业的运作逻辑，快速掌握新兴技术栈，并能在每个项目结束后总结经验、提炼方法、沉淀为可复用资产；
- 加分项：GitHub Star>
- Kaggle 等竞赛获奖、有技术博客/公众号输出、有 ToB 实习或客户交付经验。
特色标签
Docker、Kubernetes、MongoDB、MySQL、POC验证、Python、PyTorch、TensorFlow、一站式技术解决方案、上线部署、不限、中大型项目开发经验、全链路技术方案、可复用模板、大型语言模型、大数据智能应用、大模型经验、大规模预训练模型、客户价值实现、客户成就、性能优化、数据智能解决方案、智能代理、智能体、有留学背景、服务端开发经验、机器学习经验、概念验证、生产部署、知识沉淀、系统整合、系统架构设计经验、系统调优、计算机相关专业、集成部署