蚂蚁集团-阿福Agent应用工程师(RAG方向)-健康事业群
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Company Antgroup
Focus Tech · Backend
Location 上海, 杭州
Published September 1, 2026
岗位职责
- 负责阿福RAG核心能力建设与搜索效果优化,持续提升搜索结果的相关性、准确性和用户体验。
- 负责搜索召回、粗排、精排等核心链路的算法设计与优化,包括但不限于 工具调用、检索词生成、召回策略、相关性排序等方向。
- 基于用户行为数据、标注结果、搜索日志和线上实验,分析搜索效果问题,制定优化策略,并通过 A/B 实验持续提升 CTR、相关性、用户满意度等核心指标。
- 建设和完善搜索效果评估体系,包括离线评测、在线指标、BadCase分析等,形成数据驱动的持续优化闭环。
- 跟踪Agentic Search领域前沿技术,并推动相关技术在实际业务场景中的落地。
任职要求
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计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历,具备扎实的算法与工程基础。
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具备搜索引擎、推荐系统或信息检索相关研发经验,熟悉搜索系统的核心链路及基本原理。
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具备实际搜索效果优化经验,至少深入参与过召回、排序、相关性、CTR 等一个或多个方向的优化。
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熟悉常见搜索/推荐算法,包括但不限于向量召回、Learning to Rank、CTR/CVR 预估、Embedding、Rerank 等。
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具备较强的数据分析和问题定位能力,能够通过数据分析、Bad Case 分析和实验快速定位搜索效果问题并推动解决。
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具备良好的工程能力,能够独立完成算法方案设计、开发、实验和线上效果验证。 优先考虑
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在传统搜索或AI Search领域,有大规模搜索系统召回、排序、CTR 优化经验者优先。
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有RAG、Agentic Search、Deep Research 等相关实践经验者优先。
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有从问题发现、策略设计、实验验证到线上指标提升的完整搜索效果优化经验者优先。 我们期待你 我们希望你不仅能够完成搜索系统的工程开发,更重要的是具备全栈的搜索效果意识和数据驱动能力。如果你对传统搜索与大模型结合、下一代 AI Search 的技术演进有持续关注和实践经验,会非常契合这个岗位。
特色标签
C++、Java、Python、会话系统、分布式架构、分布式系统、分布式经验、医疗、医疗人工智能、医疗智能、大型模型、大语言模型、对话应用、对话框架、对话系统、开发语言、性能改进、性能调优、技术宽度、技术广度、搜索/推荐/广告经验、编程语言