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语音多模态高性能计算研发工程师 - Data语音

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Company 字节跳动

Focus Tech · Algorithm

Location 北京, 上海, 杭州

Published July 31, 2026

岗位职责

团队介绍:Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新,我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互,让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术,并持续迭代大模型端到端语音交互方案等,一方面通过中台形式服务于公司众多业务线,例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品;另一方面,团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台,向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。

  1. 负责构建新一代大模型推理引擎,优化多模态语音理解、语音生成等多模态生成大模型在GPU集群上的推理性能,实现低延迟、高吞吐的工业级部署;
  2. 主导模型推理性能优化,涵盖CUDA/Triton算子开发、vLLM/SGLang框架升级、分布式推理策略优化、量化、稀疏化等模型efficiency加速优化等;
  3. 研发GPU推理加速技术栈,设计最佳分布式通算结合方案,优化PCIe通信与高并发推理架构;
  4. 负责高性能方案前瞻性建设,构建基于C++/Python研发的高性能推理系统;
  5. 与上下游部门深度合作,分析性能瓶颈,通过软硬结合提升模型训推效率,优化和部署语音大模型,支持AI工具链和技术生态建设,推动字节跳动AI关键业务发展;
  6. 负责语音多模态场景下高性能推理系统的开发,支撑各业务场景下的性能优化需求并推动业务落地。

任职要求

  1. 2027届获得本科及以上学历,专业不限;
  2. 精通Python,熟悉C++特性,具备高性能代码开发能力和相关经验;至少具备以下一个领域经验:GPU编程(CUDA/Triton/AscendC/TileLang开发)、模型量化/稀疏化/蒸馏、基于vLLM的框架研发,并行计算的通算结合(多卡/多机推理优化);
  3. 符合以下条件者优先:拥有推理系统经验、具备vLLM/SGLang开发经验、Tilelang/Tritton开发经验,深入了解Transformer架构,有量化/稀疏化等相关技术落地或者论文发表等相关经验。