岗位职责
团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System） 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设，我们服务全球所有员工与业务单元，覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下，我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革，我们正用AI重构企业运作的毛细血管：通过系统工具 AI 化与构建企业级 Agent 体系，让系统进化为 “智能助手”，提升全球团队的协同协作与业务运转效率；通过深耕企业上下文建设，实现从端到端业务流的智能化升级与流程再造。在持续激发AI 生产力的同时，部门加强安全、隐私与合规的治理，为公司长远发展保驾护航。
- 作为AI应用工程师，你将端到端地实践AI在业务系统中的应用；通过合理的架构方案，确保平台高效、稳定且可持续演进；你需要与产品、设计及跨区域工程团队紧密协作，推动平台能力、可靠性和开发者体验的持续提升；
- 设计、构建并持续演进后端服务，确保可维护性、可扩展性与可观测性；通过性能分析、调优和代码质量改进提升系统可靠性；
- 与产品、设计及跨职能团队合作，交付新功能并优化用户体验；
- 通过代码评审、架构指导和知识分享指导团队成员成长；
- 驱动中长期技术路线图，制定清晰的演进策略；
- 运用成熟方法解决复杂问题，帮助团队更高效地应对技术挑战。
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机科学或相关专业；
- 后端开发经验或同等技术深度，能够独立负责中等及以上复杂度的系统；
- 精通Golang/Java/Python（一种或多种），具备扎实的后端架构经验；
- 熟悉消息中间件、关系型数据库及常见后端设计模式（幂等、重试、限流、异步任务等）；
- 具备AI Agent相关经验和技能者优先，包括但不限于：
1）熟悉AI Agent架构设计与开发（如基于LLM的自主决策Agent、多Agent协作系统）；
2）有Agent工具调用（Tool Use/Function Calling）、规划与推理（Planning&Reasoning）、记忆管理（Memory Management）等核心机制的实践经验；
3）了解主流Agent框架（如LangChain/LangGraph、Claude Agent SDK等）并有实际项目落地经验；
4）熟悉RAG（检索增强生成）技术及其在企业级系统中的工程化实践；对Prompt Engineering、上下文管理、Agent可观测性与评估（Eval）有深入理解。