运筹优化算法工程师 - TikTok Shop

岗位职责

团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景，国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务，推动“新奇好物畅销全球，美好生活触手可得”的使命落地。 目前，国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区，深度参与全球化业务建设。加入我们，你将有机会面向全球用户、商家和商品生态，与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作，持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验，共同探索内容电商与智能购物的新模式。 Data-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量，专注于电商场景下的算法创新与规模化落地，方向包括但不限于：生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化，以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力，帮助用户更高效地发现感兴趣的商品，帮助商家实现更高质量的经营增长，并持续提升交易各环节的智能化水平。 在这里，你将与一流的产品和技术团队合作，面对复杂且真实的国际化电商挑战，推动前沿技术在大规模业务场景中落地，与团队一起创造更多可能。

1. 参与字节跳动电商业务供应链及物流全链路智能化体系建设，负责面向业务的数据挖掘及算法模型迭代；
2. 结合电商底层数据，通过数据挖掘、运筹优化、机器学习、深度学习、统计推断等算法手段，对电商的履约链路各环节进行质量、成本和效率上的优化，业务包括但不限于：仓储规划布局、出入库效率优化、物流路径优化、备货&调拨计划、商家虚假发货、用户投诉、末端妥投失败、虚假派送、用户差评等；
3. 深入理解电商业务场景，与产品研发及运营团队合作，挖掘电商业务流程中的优化点，建立优化模型并设计优化求解算法，对决策进行优化。

任职要求

1. 2027届获得本科及以上学历，人工智能、计算机、数学相关专业优先；
2. 机器学习&统计方面基础扎实，熟悉常用的分类、回归、聚类机器学习和深度学习算法原理和模型结构，有实际应用的经验，有数据挖掘、深度学习相关领域经验优先；
3. 熟悉Python/Java等编程语言，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台；
4. 有钻研精神，突出的数据分析能力，主观能动性强，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

加分项：

1. 在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。