负责AI 平台整体架构与核心模块设计；负责企业级 AI 工具平台后端整体架构规划、技术选型、分层拆分，支撑 LLM 调用、AI 智能体调度、OKF 知识中台、研发自主智能体全链路能力建设，保障平台高并发、高可用、可扩展。针对大模型推理、向量检索、海量研发知识存储、多智能体任务编排等高负载场景，输出分布式架构方案，完成容量评估、性能瓶颈预判、容灾降级设计。主导平台核心技术规范制定：接口标准、存储分层、异步任务、权限鉴权、流量管控、日志埋点、可观测体系统一规范
负责AI 自主研发工作流和Agent调度引擎开发；设计实现 AI 智能体调度、任务编排工作流引擎，支撑需求分析、代码生成、自动化测试、缺陷复盘全链路自主研发流程。搭建 LLM 统一调度网关，实现多模型路由、请求限流、上下文缓存、Token 管控、调用计费与熔断隔离。开发人机协同流程引擎，支持 AI 任务自动执行、人工介入审核、任务断点续跑、执行记录全链路追溯。打通 AI 任务与 OKF 知识库联动逻辑，实现任务自动拉取业务知识、执行经验自动沉淀入库闭环