岗位职责
- 基础要求：计算机、软件工程、人工智能等相关专业，掌握 Python、Java 等至少一种编程语言，具备基本编码能力；
- 具备AI编程工具使用经验：Claude Code、Cursor等AI编程工具深度使用经验，具备较强的Prompt编写与调优能力，理解如何让AI写出生产级代码；
- 掌握LLM Agent原理：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式（Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等）及主流Agent框架，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路；
- 具备知识工程开发经验：有一定的知识库系统开发经验，熟悉向量检索与混合排序方案，熟悉 Elasticsearch、向量数据库、LangChain 等框架。
任职要求
- 知识工程基础能力建设，包括知识存储、知识生成、知识检索、知识沉淀、知识融合、知识进化、知识质检等；
- 把知识工程基础能力集成并应用到财保AI Coding和AI Testing业务场景中，提升数字员工完成研发及测试任务的效果。
特色标签
AI代理、AI数字员工、Elasticsearch、Java、LLM应用框架、Python、保险、保险科技平台、分布式搜索、向量存储、向量引擎、向量搜索、大模型、大模型算法、大模型链式框架、大语言模型、提示词、提示语、搜索与分析引擎、搜索算法、数据挖掘、智能体、智能数字员工、智能研发、有留学背景、相似度检索、知识图谱构建、知识系统开发、研发效能、算法工程化经验、自然语言处理算法、金融、金融保险平台