多智能体联合训练与协同推理探索

岗位职责

1. 面向电商复杂场景，设计并实现高可用、高扩展的多智能体协作系统，优化智能体的任务规划与工具调用能力。
2. 探索基于LLM的多智能体联合训练框架，研究博弈机制实现智能体能力的闭环自增，设计信用分配策略量化贡献度。
3. 探索多模态信息融合的统一表示与生成技术，通过指令微调（SFT）与偏好对齐（RLHF/DPO），优化模型领域知识对齐。
4. 追踪并引领多智能体、自监督学习及强化学习的前沿技术，探索复杂业务流程的智能化自动编排机制。
5. 推动行业技术边界突破，积极撰写高水平学术论文并向国际顶级会议投稿。

任职要求

1. 计算机科学、人工智能、自动化等相关领域的本硕博在校生，具备深厚的数学与算法功底。
2. 深刻理解多智能体系统（MAS）或强化学习原理，精通LLM预/后训练流程，有AgentGym、MetaGPT等框架开发经验优先。
3. 具备优秀的工程代码能力（如PyTorch/DeepSpeed/Megatron-LM），能高效处理复杂的多模态数据流。
4. 学习与沟通能力强，具备强烈的责任心与团队合作精神。
5. 在大模型、智能体领域有深厚项目积累，或在ICML, ICLR, CVPR, NeurIPS等顶会拥有论文成果者优先。

部门/板块

京东零售