模型推理优化工程师 (JR2026070700E)

岗位职责

参与车载端AI模型的优化、部署与调度，保障车端系统高效、稳定运行； 深入参与车端系统稳定性建设，对系统级风险与问题具备独立排查与根因分析能力，高效解决复杂疑难问题； 支持大模型在仿真、标注等环境中的服务化部署与验证，助力业务模型快速迭代； 跟踪业界前沿技术动态，持续探索并引入先进的性能优化方法与工具链；

任职要求

掌握Python/C++编程语言， 熟悉至少一种主流推理引擎（如 TensorRT、OnnxRuntime 等），并熟练使用至少一种大模型推理部署框架（如 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等）； 熟悉GPU架构（如NVIDIA Hopper、ThorX），有CUDA/OpenMP编程经验者优先，熟悉CUDA 编程工具的使用； 具备优秀的沟通协作能力和扎实的问题分析与解决能力； ​加分项： 熟悉PyTorch等深度学习训练框架； 有大模型（LLaMA、Qwen、GPT等）服务化部署经验者优先。 熟悉vLLM、TGI、LightLLM、SGLang等大模型专用推理框架者优先。 熟悉 NVIDIA Thor 芯片架构，具备在其上进行模型部署、推理加速与资源调度优化的实际经验者优先；

部门

Voyager