阿里云智能-Java高级开发工程师-北京/杭州

岗位职责

1. 技术方案设计

• 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果；
• 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等。

1. 技术实现

• 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现；
• 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等；
• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署；
• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等；
• 结合AI技术趋势，探索并设计AI Agent在资源调度、运维自动化及智能管控场景下的应用架构与落地方案。

1. 稳定性和性能优化

• 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠；
• 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。

1. 技术预研

• 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议。

1. 技术规划

• 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。

任职要求

• 3年以上IT、互联网、云计算开发、运维相关工作经验；
• Java或Python基础扎实，熟悉常用的开源框架、中间件原理和机制；熟悉分布式系统的设计和应用，能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题；
• 熟悉Linux操作系统常见命令，能有效的编写shell脚本，应对线上各种运维服务；
• 具备良好的代码质量意识，熟悉单元测试和自动化接口测试；对自己负责的研发模块具备快速上线、响应、应急处理能力；
• 能有效的主导和组织项目设计方案的撰写、评审和落地实施，针对整体的业务需求进行合理化的拆分与分工，有效推动业务高效的开展与落地；
• 熟悉常见的系统稳定性、可运维性方案，能有效的推动、改进、优化整体系统的稳定性、性能与可运维性，提升整体系统的服务水平；
• 熟悉OpenStack/Kubernetes/Mesos/Borg等平台者优先，有大规模资源管理、资源运维系统的实际经验者优先；
• 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；
• 喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破；
• 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。