【蚂蚁星】算法工程师-隐私计算方向-蚂蚁国际-27届

岗位职责

部门介绍： 隐私计算部门位于蚂蚁国际技术的创新前沿，是一个由多学科专家组成的精英团队，致力于在严格保护用户和数据隐私的前提下，推动数据的有效利用和价值释放。我们鼓励团队成员跨越传统边界，与国内外顶尖学术界、产业界伙伴紧密合作，共同探索隐私计算领域的最前沿技术与应用。在这里，你将有机会参与国际级的项目，面对全球市场的多样性和复杂性挑战，为实现数据安全流通、促进全球经济包容性增长贡献智慧，为蚂蚁国际的全球用户及合作伙伴提供安全、高效、合规的数据处理和分析解决方案。

职位描述： 我们正在寻找经验丰富的隐私计算技术专家加入蚂蚁国际业务集团，负责推动公司隐私计算技术的研发和业务落地。理想的候选人应熟悉隐私计算相关技术，并能应用这些技术解决实际问题。具体职责： 1.负责研究并优化最新的隐私计算技术，并解决隐私保护高性能、高精度、通用化等问题； 2.负责将隐私计算技术其应用于现实问题，解决隐私计算在实施过程中遇到的技术难题； 3.与产品团队协作，将隐私计算技术集成到产品和服务中； 4.通过行业深度洞察以及前膽性思考，用前沿技术探索、预研新场景，引导行业标准制定以及打造全球领先的行业品牌心智。

任职要求

1. 熟悉公钥密码学，多方安全计算、同态加密、差分隐私、零知识证明、可信计算、联邦学习等至少其中一项。

特色标签

C/C++、DP、FHE、FLM、Golang、HE、PKC、Python、SMPC、TEE、TPM、ZKP、ε-差分隐私、全同态加密、公钥加密、分布式联邦学习、分布式隐私计算、半同态加密、可信平台模块、可信执行环境、安全多方计算、安全计算、差分隐私保护、机密计算、横向/纵向联邦学习、算法工程化经验、联邦机器学习、隐私保护计算、隐私计算、零知识协议、零知识验证、非对称密码学