蚂蚁集团-AI agent开发工程师-芝麻信用

岗位职责

1. 负责芝麻信用大表鸽Agent（个人信用数字分身）的端到端研发，参与设计和建设 Agent 前端/终端Native运行框架、卡片协议及渲染体系，持续优化应用体验和性能，为应用稳定性负责；
2. 承接芝麻信用产品/业务需求，探索端到端AI研发新范式，通过AI工具完成前后端一体研发、测试、排障和代码审查，建立可验证的质量门禁和回归机制，提升业务需求交付效率；
3. 结合业务数据与用户反馈，持续进行所承接技术板块的效果优化，如大表鸽 Agent 的任务成功率、准确率、稳定性、时延表现与用户体验。

任职要求

1. 计算机相关专业，本科及以上学历；
2. 熟练掌握 Python、Java、Go 等至少一种主流编程语言，具备扎实的编码和系统设计能力；能借助 AI Coding 快速上手其他语言，并判断和验证生成代码的质量；
3. 具备良好的问题定义、架构设计和工程交付能力，能独立推进中等复杂度项目，并对系统质量、稳定性、成本和安全负责；
4. 具备较强的 AI Native 思维，能够围绕模型能力、任务目标、数据反馈与效果闭环设计系统，而非仅停留在 API 接入或简单应用集成层面；
5. 具备复杂 Agent 系统开发经验，理解并实践过 ReAct、Plan-and-Execute、Tool Use、Multi-Agent 等常见模式，能够独立完成任务链路设计、工具编排与工程落地；
6. 理解 Agent Loop 的运转机制和 Harness Engineering 的核心思想，有工具调用、状态与记忆、工作流或 Agent 运行时相关实践；
7. 有前端研发经验（HTML
8. CSS、JavaScript/TypeScript、Node.js等）和终端研发经验（IOS/Android/鸿蒙系统）的优先。

岗位标签

NEW

特色标签

Agent前端运行时、Agent原生运行框架、Agent工程化、Agent循环机制、AI一体化研发、AI代理、AI代码生成、AI全链路研发、AI工程化体系、AI智能体、AI编程、Golang、Harness工程、HBase、Java、MySQL、Plan&Execute模式、Python、ReAct模式、React范式、Redis、人工智能辅助编程、代理循环、任务完成率、任务性能指标、任务效果、任务精准度、信贷、全栈AI开发、分布式经验、多Agent协同、多代理系统、多智能体、大数据经验、推理-行动模式、推理行动循环、支付、智能代理、智能体、智能体前端框架、智能体原生框架、智能体工程化、智能体循环、智能体运行循环、智能编程助手、有前端经验/技能、有留学背景、架构设计经验、端到端智能研发、群体智能系统、规划-执行范式、规划执行模式、计划执行框架、金融、风控