大数据-后端应用研发工程师

岗位职责

职位描述 1.数据引擎研发：参与网易数帆 BI/知数Agent的数据查询引擎和数据抽取引擎的服务端研发，独立负责模块设计、开发及性能优化，保障系统高可用与高性能。 2.架构优化与技术攻关：独立分析系统性能瓶颈，设计并实施架构优化方案；评估技术选型长期影响，在稳定性、性能、成本间做出合理权衡，攻克关键技术难题。 3.AI 技术落地：日常使用 AI 编程工具提效，探索并推动 AI 技术（智能问数、归因分析、知识问答等）与大数据场景的实际应用落地。 4.运维自动化建设：参与私有化部署运维自动化研发，端到端负责自动化工具的设计、开发及落地，提升部署效率与运维可靠性。 5.跨团队协作：与产品、前端、测试等团队推动技术方案达成共识，向非技术人员清晰解释技术决策的影响，共同完成项目目标。

任职要求

1.熟练掌握 Java 编程语言，有具体落地项目经验，具备良好的代码规范和编程习惯； 2.熟悉 Nginx/MySQL/Redis/MinIO 等开源中间件； 3.熟悉 Shell/Python，熟悉 Linux 操作系统管理及网络知识； 4.扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等； 5.能独立分析系统瓶颈并设计优化方案，评估技术选型长期影响； 6.对Agent/大模型有应用或研发经验，日常使用 AI 编程工具（如 Copilot、Cursor）提升效率，有 AI 技术落地经验者优先； 7.沟通协作：能推动跨团队技术方案达成共识，向非技术人员清晰解释技术决策； 8.主人翁精神：对模块/系统端到端负责，主动发现并解决生产环境问题；

加分项 1.熟悉K8s，在生产环境有容器化的应用经验； 2.熟悉 Jenkins 持续集成工具，有二次开发经验者优先； 3.理解 BI/数据产品业务场景，能判断技术方案对用户体验的影响，有通过技术手段提升产品性能或体验的案例；