财富平台-Agent算法工程师

岗位职责

1. 计算机、人工智能、数学等相关专业，本科或研究生在读；
2. 具备基本的 Python 编程能力，了解机器学习与深度学习基础，如特征工程、模型训练、实验评估及迭代优化等基本流程；
3. 对大语言模型和 AI Agent 有基本了解，接触过任务规划、工具调用、RAG、Multi-Agent 或 AutoResearch 等相关概念，具备良好的学习能力；
4. 了解 Transformer 架构，熟悉SFT、RLHF/DPO/PPO/GRPO、知识蒸馏（OPD）、Model Merge 等核心后训练算法研发；
5. 能快速上手开源项目，具备良好的工程与 Debug 能力。

加分项：

1. 有大语言模型、AI Agent 或机器学习相关的项目、科研、开源实践、AI竞赛经历；
2. 了解或阅读过 AutoResearch 项目源码，有顶会论文发表经历。

任职要求

1. 参与 AutoResearch 系统建设，探索 Agentic AI 在算法研究、实验验证和模型迭代中的应用；
2. 负责财富专有场景大模型后训练的流程优化、实验设计、数据构建与结果分析；
3. 参与算法类 Agent 及相关 Skill 的设计与开发；
4. 参与 Agent 工作流与评测体系优化，提升任务效果和迭代效率。

特色标签

AI代理、人类反馈强化学习、参加算法相关竞赛/获奖、发表算法相关优秀论文、基于人类反馈的强化学习、多智能体、多智能体系统、大参数语言模型、大模型、大模型算法、大模型语言处理、广义约束策略优化、强化学习、教师学生蒸馏、智能体、机器人代理、机器学习、检索增强生成、模型知识转移、模型蒸馏、深度学习、监督式微调、监督微调、直接偏好优化、直接偏好调优、算法工程化经验、自主代理、近端策略优化