AI应用工程师（偏后端）

岗位职责

1. 多媒体工程链路优化： 负责图像、视频及 3D 数据的预处理与后处理管线开发。

2. 高性能 AI 任务调度： 设计并实现支持高并发、长耗时任务的分布式调度系统。

3. 算力节点与容器化管理： 深度参与 GPU 算力集群的工程化建设

4. AI 工作流引擎开发： 构建灵活的 AI 工作流（Workflow）引擎

5. 模型服务化与推理加速： 负责将各种开源或自研的视觉大模型工程化

6. 视觉业务系统集成： 开发与 AI 深度耦合的业务后端

7. 技术前瞻与工程落地： 探索视觉 AI 领域的最新工程进展，负责从技术 Demo 到生产级服务的快速转化

任职要求

1. 计算机科学或相关领域的学士及以上学位，有机器学习相关背景优先

2. 3年以上软件开发经验，具有 API 开发和集成经验，有生成式 AI 应用开发经验优先

3. 熟练掌握 Python/Go 至少一种语言，熟练掌握 SQL，具有 Web 开发框架（如Flask、FastAPI）经验

4. 熟练使用 dock.er，熟悉 Linux 环境，能在 Linux 环境下完成开发、测试、上线运维以及问题排查等日常工作

5. 具备提示工程/RAG实践经验，了解大语言模型的特性和限制

6. 熟悉 OpenAI、Anthropic 等主流AI模型服务商的API

7. 有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神，较高的学习能力和主动性

8. 熟悉 ClaudeCode、Cursor、Trae 等AI Coding软件的使用；

加分项：

1. 有 stable diffusion、comfyui 相关开发经验

2. 熟悉 K8s 原理和应用，有云原生相关开发经验

3. 有类似 Lovart、Claude Code 等 AI 原生应用/开发工具类产品经验