Company Alibaba
Focus Tech · Algorithm
Location 北京, 杭州
Published August 26, 2026
基于模型内部评测和错误案例,系统性分析模型能力边界和短板;建立能力拆解框架(如代码生成可拆分为理解、规划、实现、调试等子能力)
主导高质量数据的获取、清洗、增强和验证;探索先进的数据合成技术(如基于强模型的蒸馏、多智能体协作生成)。
设计小规模实验验证数据有效性,建立数据-效果关联分析机制,量化数据投入产出比。
熟悉主流模型架构(Transformer、MoE等),理解模型内部工作机制;具备模型可解释性分析能力(如attention分析、神经元激活分析)
具备强学术调研能力,能追踪前沿研究(模型可解释性、数据选择、合成数据等),快速验证新方法可行性。
具备与算法工程师深度协作的能力,理解训练过程中的技术细节和约束条件。