数据算法工程师（大模型预训练）

岗位职责

1. 负责多语言、多模态大模型训练所需的数据清洗、质检、去重、理解等算法开发，通过构建完整的数据体系，为大模型的训练数据质量负责；
2. 负责大模型预训练数据管道建设系统性方法研究，通过质量／覆盖／多样性等方法构建高质量预训练、后训练数据，提升基座模型训练效果；
3. 探索前沿数据方案，包括不限于合成数据、数据扩展规模定律、多模态数据对齐等基础AI问题，推动数据驱动AI的性能突破；
4. 不断跟进业界前沿数据算法，提高数据算法效果和效率，持续提升模型训练效果

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业；
2. 具备扎实的机器学习/深度学习基础，对大模型训练或应用有实际经验；
3. 能够将业务问题拆解为数据问题 + 模型问题，并形成可执行方案；
4. 具备良好的跨团队协作能力，能与业务、算法、工程多角色协同推进项目。
5. 致力于构建高质量预训练数据体系，以支持模型效果持续提升为长期目标，坚持高标准交付与持续优化；
6. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

部门

探索研究院