高级算法工程师-外卖LBS方向 (JR2026082700A)

岗位职责

岗位职责

负责外卖LBS领域点、线、面基础数据建设以及算法开发工作，包括但不限于以下方向：

1. 取送餐点的推荐算法的开发。通过骑手历史轨迹、用户地址解析、多语言地址数据建模，持续优化取送点准确率，解决“找不到商家/用户”的业务痛点。
2. 骑手路线推荐算法的研发与优化。结合时空轨迹挖掘与图神经网络等技术，综合考虑交通路况、小区门禁、电梯等待、楼栋楼层等复杂因素，为骑手推荐更合理、更顺路的配送路线，优化多单配送的路径推荐策略。
3. 外卖场景下AOI（兴趣面）的构建与优化。综合利用多源多模态数据，采用语义分割、生成式等技术，结合地理数据及业务数据，精确生成商家/用户所在区域的AOI及门禁属性，支撑配送末端精准引导及供需匹配。
4. 与产品、运营、工程团队紧密协作，推动算法在国际化多国市场的落地与持续迭代，解决不同国家地理数据差异带来的实际挑战。

任职要求

计算机科学、数学、统计学、运筹学、地理信息系统（GIS）等相关专业本科及以上学历。 扎实的深度学习理论基础，熟悉常见的数据挖掘算法，具备从数据处理、特征工程、模型训练到线上部署的全流程能力。 熟悉LLM及Agent机制，熟练使用ai coding，探索AutoResearch框架，实现数据分析、特征挖掘、模型选型、实验评估的自动化Loop。

加分项 有外卖/即时配送行业AOI建设、骑手路线规划、配送时间预估等方向的直接经验 在KDD、SIGSPATIAL、ICML、NeurIPS等国际会议发表过相关论文 有运筹优化（如VRP、TSP问题）、强化学习、因果推断等方向的实战经验 熟悉多语言地址数据挖掘或海外地图数据规范

部门

地图事业部