多模态理解大模型全流程架构探索

岗位职责

1. 深度参与多模态理解大模型（VLM）的全流程训练体系演进与核心算法创新。
2. 围绕模型的预训练、后训练及Agent系统等关键环节开展系统性的前沿探索。
3. 协同Infra底层团队，攻坚大规模分布式训练与推理优化过程中的核心技术瓶颈。
4. 主导或深度参与大模型基座版本的迭代发布，并撰写具有行业影响力的高质量技术研究报告。

任职要求

1. 计算机科学、人工智能或机器学习等相关领域的本硕博在校生。
2. 对大模型前沿技术研发充满热情，具备扎实的代码功底与出色的工程闭环开发能力。
3. 具备训练或推理Infra底层基础，熟悉Megatron、FSDP、vLLM或SGLang等主流框架者优先。
4. 具备VLM或LLM基础大模型底层研发或核心结构调优经验。
5. 在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等顶级会议有第一作者论文发表经历，或能保证6个月以上长期实习者优先。

部门/板块

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