27届秋招-资产分析师（国际化金融-信贷）

岗位职责

岗位职责：

1. 风险指标体系建设： 协助健全覆盖贷前、贷中、贷后全流程的关键风险指标体系，定期对指标口径和适用性进行评估与更新，确保指标体系与业务发展阶段相匹配。
2. 资产质量监测与分析： 参与关键风险指标的日常监测与追踪，定期完成各逾期阶段的迁移分析、NPL 变动归因、资产结构变化分析等工作，真实、全面、动态地反映资产质量变化情况。
3. 策略效果追踪： 在多策略并行运行的环境中，协助监测不同策略版本的指标表现，参与策略效果对比分析，支持策略调整的数据论证和效果评估。
4. 核心风险模型支持： 参与风险预测模型、资产损益模型、LTV 模型等核心风险资产评估模型的维护与迭代，协助数据处理、变量分析和模型效果跟踪。任职要求：1、2027届毕业生，本科及以上学历，数学或计算机专业，掌握机器学习、深度学习、因果推断等方向理论和应用。
5. 熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具。
6. 优秀的分析和解决问题的能力.对挑战性问题充满激情。
7. 有AI相关研究及实践更佳。
8. 英语流利，可以作为工作语言使用者优先。岗位职责：
9. 风险指标体系建设： 协助健全覆盖贷前、贷中、贷后全流程的关键风险指标体系，定期对指标口径和适用性进行评估与更新，确保指标体系与业务发展阶段相匹配。
10. 资产质量监测与分析： 参与关键风险指标的日常监测与追踪，定期完成各逾期阶段的迁移分析、NPL 变动归因、资产结构变化分析等工作，真实、全面、动态地反映资产质量变化情况。
11. 策略效果追踪： 在多策略并行运行的环境中，协助监测不同策略版本的指标表现，参与策略效果对比分析，支持策略调整的数据论证和效果评估。
12. 核心风险模型支持： 参与风险预测模型、资产损益模型、LTV 模型等核心风险资产评估模型的维护与迭代，协助数据处理、变量分析和模型效果跟踪。任职要求：1、2027届毕业生，本科及以上学历，数学或计算机专业，掌握机器学习、深度学习、因果推断等方向理论和应用。
13. 熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具。
14. 优秀的分析和解决问题的能力.对挑战性问题充满激情。
15. 有AI相关研究及实践更佳。
16. 英语流利，可以作为工作语言使用者优先。