CTO-大模型强化学习推理研发

岗位职责

蚂蚁Asystem推理致力于打造面向强化学习的极致性能推理引擎。

1. 面向长序列、大规模模型和数据，结合并行计算、软硬结合优化等，提升模型推理性能，提升吞吐、降低延迟；
2. 设计和开发针对强化学习场景的推理引擎，服务强化学习推理优化；
3. 设计和开发训推一致的推理能力，优化强化学习训练效率；
4. 设计和开发显存、内存等多维资源管理机制，优化强化过程中资源利用率；

任职要求

1. 目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位；
2. 具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go；
3. 具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究。

优先录用：

1. 对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色；
2. 在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文；
3. 至少3个月的全职工作。

特色标签

C/C++、Golang、GPU内存、Java、Python、QPS、RL、云原生、云计算、分布式计算、发表算法相关优秀论文、吞吐量、响应时间、增强学习、大模型算法、大规模模型、巨量模型、并行优化、强化学习、推断引擎、推理框架、时延、显卡内存、智能体、有留学背景、模型加速/性能优化、深度学习、研发效能、硬件加速、算法工程化经验、英美留学生、训推一体、训练推理一体、软硬件协同、金融、长上下文、长输入序列