无人车业务部-多模态大模型Infra工程师

岗位职责

1. 负责世界模型训练与推理基础设施的建设与优化，支撑大规模生成模型（扩散模型、视频生成模型等）的高效训练与部署；
2. 设计和优化分布式训练方案，包括数据并行、模型并行、流水线并行等策略，提升多节点多卡训练的吞吐效率和稳定性；
3. 构建高性能模型推理服务，针对生成模型特点进行推理加速优化（量化、算子融合、显存优化、批处理调度等），满足离线批量生成和在线服务的性能需求；
4. 搭建并维护端到端的数据Pipeline，覆盖大规模多模态数据（图像、视频、点云）的采集、清洗、标注、存储与高效加载，保障训练数据的质量和供给效率；
5. 与算法工程师紧密协作，将前沿算法研究成果高效工程化落地，推动从原型验证到生产级部署的全流程。

任职要求

1. 计算机科学、软件工程等相关专业硕士及以上学历，1-5年相关工作经验；
2. 扎实的系统工程能力，精通Python，熟悉C++/CUDA，具备高性能计算或系统优化经验；
3. 熟悉主流深度学习框架（PyTorch）的训练与推理流程，有大模型/生成模型训练或推理优化的实际经验；
4. 熟悉分布式训练技术（DeepSpeed、FSDP、Megatron-LM等）或推理加速技术（TensorRT、vLLM、Triton等）中的至少一项；
5. 具备大规模数据处理能力，熟悉数据Pipeline构建工具（Spark、Ray、Airflow等），有处理TB级以上多模态数据的经验；
6. 良好的工程习惯，重视代码质量、系统可靠性和可维护性。