蚂蚁国际-隐私计算基础平台开发工程师-全球技术

岗位职责

蚂蚁国际在数据安全和隐私保护方面遵守高标准，我们的隐私保护算法团队正在越来越多的业务场景中使用并优化多方安全计算（MPC）、安全集合求交（PSI）、零知识证明（ZKP）、差分隐私（DP）、联邦学习（FL）等隐私保护技术。我们的目标是与各国的监管机构和机构建立一个共享、协作和互利的生态系统，同时继续释放数据的价值。

我们正在寻找经验丰富的隐私计算相关技术专家加入公司国际业务集团，负责推动公司隐私计算技术的基础平台研发和业务落地。理想的候选人应熟悉隐私计算相关技术，并能应用这些技术解决实际问题。 岗位职责：

1. 负责隐私计算平台开发
2. 负责隐私计算基础调度框架架构设计和核心功能开发，包括网关、调度器等模块。
3. 负责在线与离线任务的方案设计，支持丰富灵活的调度策略。
4. 负责多云集成开发、降低上云门槛。
5. 负责服务持续交付、故障容灾、监控告警、链路追踪等稳定性和可用性能力建设。

任职要求

岗位要求：

1. 熟悉和精通 Java/Golang/C++，具备3年以上的开发经验。
2. 熟悉和精通高性能网关、Spark、Kuberentes，如CRD Operator、K8s Controller等，有实际二次开发经验优先。
3. 熟悉云原生服务容灾备份的常用手段，有实际参与和开发经验优先。
4. 熟悉云原生相关的监控、告警、链路追踪工具，有实际参与和开发经验优先。
5. 熟悉常用的部署和自动化运维工具（如Helm、Ansible、Terraform等）优先。
6. 熟悉主流云计算平台（如AWS、Azure、阿里云、腾讯云等）优先。
7. 熟悉 TEE、MPC 等主流隐私计算技术优先。
8. 具有良好的沟通表达能力和团队协作能力，具备较强的学习能力，注重代码质量。

岗位标签

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特色标签

C++、DP、FL、Golang、Java、K8s、Kubernetes集群管理、Linux开发/部署经验、MPC、PSI、Spark、ZKP、云原生、云原生技术、云原生架构、云计算、云计算经验、任务调度框架、分布式经验、可信执行环境、可信执行环境技术、国际化、大数据经验、安全、安全多方计算、差分隐私保护、微服务经验、数据安全、架构设计经验、联邦机器学习、计算调度框架、跨境、金融、隐私保护计算平台、隐私增强计算平台、隐私计算、隐私集合交集、零知识验证