27届秋招-自动驾驶-AI Infra工程师（for Data Infra）

岗位职责

岗位职责：

1. 开发/维护自动驾驶数据平台、数据挖掘平台、仿真平台、数据闭环pipeline等基础设施，为自动驾驶算法迭代提供高性能、高可用的数据基础服务；
2. 设计更高效的海量路测数据的采集、传输、管理体系建设，建设自动驾驶数据资产管理平台，支撑数据闭环的高效迭代，保障稳定的同时控制成本；
3. 建设原子化数据挖掘能力，包括规则、图文、VLM、动态行为相似性等方式，准确、高效支持数据挖掘需求；
4. 开发/维护高扩展性的分布式云计算仿真平台，在多租户、资源潮汐、算力异构（CPU、不同型号GPU）变化的复杂环境下，持续优化调度策略、仿真效率，持续提升资源使用钱效；
5. 实现数据闭环链路的自动化运行，并持续提升数据闭环链路的运行效率；
6. 和自动驾驶算法工程师以及相关团队密切合作，沉淀相关的平台工具，提升模型迭代效率，降低服务器成本。

任职要求：

1. 2027届毕业生，本科以上学历，计算机、电子工程、信息技术等相关专业优先；

2. 熟练掌握python/C++作为主要开发语言，熟练掌握操作系统、编译原理、网络、计算机组成原理、体系结构邓计算机相关基础知识；

3. 掌握ROS操作系统，有相关系统使用经验；

4. 具备机器学习、模型开发等相关经验优先；

5. 具备自动驾驶或机器人（robotics）相关领域的数据研发经验优先；

6. 具备开发使用大规模分布式计算系统、云计算、或PaaS平台的经验（包括但不限于spark， hive， elasticsearch， flink， clickhouse， presto， kafka）优先；

7. 具备较强的学习能力；具备强烈的责任心和自我驱动力；

8. 热爱工作，有具备良好的沟通能力和团队合作精神。岗位职责：

9. 开发/维护自动驾驶数据平台、数据挖掘平台、仿真平台、数据闭环pipeline等基础设施，为自动驾驶算法迭代提供高性能、高可用的数据基础服务；

10. 设计更高效的海量路测数据的采集、传输、管理体系建设，建设自动驾驶数据资产管理平台，支撑数据闭环的高效迭代，保障稳定的同时控制成本；

11. 建设原子化数据挖掘能力，包括规则、图文、VLM、动态行为相似性等方式，准确、高效支持数据挖掘需求；

12. 开发/维护高扩展性的分布式云计算仿真平台，在多租户、资源潮汐、算力异构（CPU、不同型号GPU）变化的复杂环境下，持续优化调度策略、仿真效率，持续提升资源使用钱效；

13. 实现数据闭环链路的自动化运行，并持续提升数据闭环链路的运行效率；

14. 和自动驾驶算法工程师以及相关团队密切合作，沉淀相关的平台工具，提升模型迭代效率，降低服务器成本。

任职要求：

1. 2027届毕业生，本科以上学历，计算机、电子工程、信息技术等相关专业优先；
2. 熟练掌握python/C++作为主要开发语言，熟练掌握操作系统、编译原理、网络、计算机组成原理、体系结构邓计算机相关基础知识；
3. 掌握ROS操作系统，有相关系统使用经验；
4. 具备机器学习、模型开发等相关经验优先；
5. 具备自动驾驶或机器人（robotics）相关领域的数据研发经验优先；
6. 具备开发使用大规模分布式计算系统、云计算、或PaaS平台的经验（包括但不限于spark， hive， elasticsearch， flink， clickhouse， presto， kafka）优先；
7. 具备较强的学习能力；具备强烈的责任心和自我驱动力；
8. 热爱工作，有具备良好的沟通能力和团队合作精神。