【蚂蚁星】算法工程师-搜索智能体-大安全-27届

岗位职责

部门介绍： 我们是蚂蚁集团大安全机器智能Agent团队，一支兼具顶尖学术视野与工业落地能力的研究团队。团队在国际顶会发表多篇论文，具备深厚的研究积累。拥有千卡级训练集群，支持最前沿的大模型探索与实验。同时依托支付宝丰富的业务场景，研究成果可直接转化为实际产品价值。在这里，你将与顶尖研究员和工程师协作，兼顾学术影响力与业务影响力。
职位描述： 当前大模型已进入"Agent时代"，Agentic AI正成为最具确定性的技术演进方向。与静态的问答模型不同，Agent具备自主规划、工具调用、长程决策的能力，是连接"智能"与"行动"的关键桥梁。头部玩家正全力押注Agent赛道，产业爆发在即。 核心方向：

1. 前沿方向探索：如果你有自己坚信的Agent技术路线或创新想法，我们提供充足的资源和自由度，支持你来定义下一个突破方向。
2. Agentic 数据合成：探索高难度、复杂数据的规模化合成技术，突破真实数据稀缺瓶颈，为Agent训练提供高质量燃料；
3. Agentic强化学习（RL）：针对长程任务设计新型RL算法，解决稀疏奖励、信用分配、探索效率等核心挑战，提升Agent的决策与执行能力；
4. Multi-Agent 协同：探索多智能体协作机制，研究分工、通信、博弈与共识达成，构建更强大的群体智能系统。

任职要求

1.计算机科学、人工智能等相关专业博士或优秀硕士（博士优先），在LLM、强化学习、Agent等方向有深入研究或相关项目经验者优先； 2. 在国际顶级会议（如ICML、NeurIPS、ICLR、SIGIR、ACL等）以第一作者发表论文者优先； 3. 熟悉LLM Infra和相关LLM训练框架（如ms-swift、slime、verl、Megatron等）优先。

特色标签

Agent RL、AI智能体、AI智能体数据生成、Python、RL、主动式AI、代理式人工智能、代理强化学习、代理数据构建、代理系统、分布式训练、发表算法相关优秀论文、多代理协同、多智能体协作、大模型、大模型算法、大语言模型、并行计算、强化学习、强化学习算法、搜索、搜索Agent、搜索代理、搜索智能系统、搜索算法、智能体、智能体AI、智能体强化学习、智能体数据合成、深度学习、算法工程化经验、群体智能系统