蚂蚁数字科技-数科技术部-AI智能体工程师（医疗方向）

岗位职责

1.医疗数据工程：深入挖掘医疗多源异构数据（结构化EMR、非结构化病历文书、医学影像元数据、临床知识库等），主导高质量语料构建、数据清洗与合成数据生成，建立面向医疗场景的知识增强机制； 2.医疗智能体开发：面向ToB医疗业务场景，设计并落地医疗效率赋能类AI Agent，包括但不限于病历自动生成、病历质控、知识问答等核心应用，负责Agent核心逻辑设计、模型调优及效果验证； 3.探索医疗智能体与真实医疗数字世界可控，稳定执行的最后一公里，实现医疗TOB场景的智能体落地，涉及行业系统虚拟化技术，业务语义知识体系，行业沙箱技术等建设； 4.前沿技术跟踪与应用：持续关注LLM、MoE、RAG、CoT推理、AI Agent等前沿方向，结合医疗行业特性进行技术预研与创新，推动医疗大模型与智能体能力的持续迭代。

任职要求

1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、生物医学工程等相关专业； 2.扎实的计算机工程系统知识，智能体开发以及大模型相关技术的工程经验； 3.至少精通Java/Go/Python其中一种编程语言, 熟悉常用的算法和数据结构，熟悉常用的软件设计模式并能根据实际情况灵活应用； 4.对医疗本体有较深理解，具体包括： （1）熟悉医疗文书逻辑与规范（如入院记录、病程记录、出院小结、手术记录等文书结构与书写要求）； （2）了解医疗影像基础，熟悉 DICOM 协议及医学影像数据处理流程； （3）具备一定的临床医学基础知识，能够理解医疗业务场景需求并转化为算法方案； 5.良好的沟通协作能力、团队合作精神，强烈的责任心和上进心，自我驱动，抗压能力强； 6.优先考虑（满足其一即可）： （1）有医疗大模型（如病历生成、医学问答、辅助诊断等）的完整研发或落地经验； （2）参与过医疗 ToB 产品（HIS、EMR、CDSS 等）的 AI 能力建设或系统集成； （3）在大规模数据处理方面有成功实践，特别是合成数据生成、模型蒸馏、高质量数据清洗； （4）有 AI Agent / 知识工程 / 工具调用（Function Calling）相关开发经验； （5）有人工智能顶会（NeurIPS / ACL / EMNLP / MICCAI 等）或医学信息学期刊论文发表经历； （6）熟悉医疗行业数据安全合规要求（如数据脱敏、隐私保护）。

岗位标签

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特色标签

Docker、Golang、Golang服务端开发经验、Hive、Java、Kubernetes、Linux开发/部署经验、MySQL、Oracle、Python、PyTorch、Spark、TensorFlow、中大型项目开发经验、临床知识工程、临床问答机器人、云原生、云计算、分布式经验、医学影像DICOM、医学影像协议、医学知识图谱、医学知识问答、医学领域大模型、医疗、医疗AI助手、医疗RAG系统、医疗合成数据、医疗多模态数据治理、医疗大模型、医疗对话系统、医疗数据挖掘、医疗文书审核、医疗文本自动生成、医疗智能代理、医疗知识库、医疗语料构建、发表算法相关优秀论文、图像算法、多模态算法、大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)、大模型算法、大语言模型、对话系统、影像元数据、微服务经验、意图挖掘、数据增广、数据安全、数据挖掘、文书合规检查、文本生成、智能体、有留学背景、服务端开发经验、机器学习、机器学习经验、检索增强生成、模拟病历数据、深度学习、病历智能生成、病历质量控制、知识图谱、知识增强检索、算法工程化经验、系统架构设计经验、自动化文书撰写、自然语言处理算法、计算机相关专业、语义理解