大模型应用算法工程师（大模型/agent）

岗位职责

1. 跨境场景NLP技术落地与业务赋能：聚焦Joybuy跨境电商核心场景，负责llm技术的实战落地与效果闭环，深度结合内容理解能力解决业务痛点，涵盖多语言文本理解、商品标题/详情页智能优化、跨语言搜索与推荐增强、机器翻译等，推动技术转化为实际业务增长；
2. 智能交互体系构建与优化：搭建并迭代面向全球用户的多语言智能交互产品（智能客服、自然语言查询解析、意图识别等），依托Prompt Engineering能力提升交互精准度，优化用户咨询响应效率与问题解决率，强化用户体验与业务转化；
3. 商品多语言信息治理实战：针对跨境商品多语言信息杂乱问题，设计并落地文本清洗、实体抽取、属性标准化算法方案，结合业务场景打磨模型效果，保障商品信息准确性与一致性，为精准匹配、合规运营提供核心支撑；
4. 前沿技术业务化创新：跟进NLP领域前沿技术（大模型、多模态等），主导Prompt优化、SFT（模型微调）等实战落地，结合Joybuy跨境业务特性进行技术创新，推动算法效果、业务效率双重迭代；熟悉AI相关平台操作，赋能技术快速落地；
5. 跨团队协作与工程化落地：与产品、业务、工程团队深度协同，精准理解业务需求并转化为算法方案，具备微服务相关经验者优先，保障算法方案在微服务架构下稳定落地，兼顾系统性能、可扩展性与业务实用性。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，2-5年NLP算法实战研发与落地经验，有完整的AI应用从0到1或迭代优化项目经历；
2. 精通NLP基础理论与核心技术，深入掌握文本分类、命名实体识别、语义检索、意图识别等任务的算法原理与实现方案，具备极强的内容理解与业务结合能力，能快速将技术与业务痛点结合；
3. 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python/C++，精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；具备Prompt Engineering实战经验，有大模型SFT（微调）、Prompt优化落地案例，能独立完成模型调优与效果验证；
4. 具备微服务相关经验，熟悉AI相关平台（模型训练、部署、监控类）的操作与应用，能适配微服务架构完成算法工程化落地；有跨境电商业务经验或多语言NLP项目经验者优先，具备多模态融合技术实践经验者加分；
5. 业务sense敏锐，能快速洞察业务需求与潜在优化点；具备良好的问题分析、跨团队沟通协作能力与抗压能力，有较强的责任心、技术钻研精神与结果导向意识。

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

部门

京东零售