多模态大模型高质量数据体系研究

岗位职责

1. 结合前沿的多模态大模型研发项目，探索并建立完整、高效的底层数据体系。
2. 研究大规模训练数据的质量评估基准与最优数据配比方案。
3. 深度探索并以技术方案解答“高质量大模型数据范式”的核心难题。
4. 协同核心算法团队，推动创新数据体系在基座模型训练中的实际应用与闭环验证。

任职要求

1. 计算机科学、大数据或人工智能等相关领域的本硕博在校生。
2. 深入熟悉多模态大模型的数据构建、模型设计、全链路训练过程及效果评估方案。
3. 具备扎实的海量数据挖掘、清洗与处理工程能力。
4. 具备极致的科研探索精神与技术攻坚韧性。
5. 在多模态大模型相关领域的顶级学术会议有第一作者论文发表经历者优先。

部门/板块

探索研究院