岗位职责
- 负责可穿戴健康硬件的数据分析、信号处理、特征工程与算法建模工作。
- 负责算法方案设计、仿真验证、工程实现与效果评估，推动算法从原型验证到产品化落地。
- 负责算法测试方案、评估指标和验证流程的制定，建设标准化、可复用的算法模块和技术文档。
- 参与可穿戴健康数据采集、标注、清洗和质量评估体系建设，支持算法模型的持续迭代和性能优化。
- 跟踪全球可穿戴健康、数字健康、生理信号处理等方向的前沿技术和科研进展，探索其在产品中的应用价值。
任职要求
- 硕士或博士学历，计算机、微电子学、电子信息工程、电子科学与技术、生物医学工程、信号与信息处理、医学信息工程等专业；
- 高度专注，喜欢探究事物本质，在技术上追求卓越；
- 逻辑清晰，具备良好的抽象思维能力，能迅速追踪全球最新科研成果，并激发创新；
- 热爱科研，致力于科研成果市场化，并从中获得自信、乐趣和收益的牛人；
- 有科研论文发表、数学建模竞赛、算法竞赛、医疗健康数据建模或多模态时序建模经验者优先。
特色标签
Python、云端协同、信号处理、医疗、发表算法相关优秀论文、噪声抑制、多变量时间序列、大模型、大模型算法、大语言模型、序列表征、序列预测、异常识别、故障检测、数据挖掘、时序建模、时间序列分析、模型加速/性能优化、模型压缩、模型架构、模型蒸馏、注意力机制、深度学习、算法工程化经验、联合建模、自监督学习、表征学习、边缘计算、量化、长序列建模