LLM infra研究员实习生

岗位职责

1. 加速LLM新模型架构里的算子和计算图；
2. 加速LLM的分布式训练和推理；
3. 设计新的算法和框架自动化优化LLM算子，计算图和分布式计算。

任职要求

1. AI infra研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；
2. 在系统相关领域的顶尖学术会议（OSDI，SOSP，EuroSys，VLDB，Sigmod，SC，MLSys等）有AI infra相关的一作论文；
3. 有cuda开发经验和并行计算/分布式计算经验；
4. 算法竞赛获得优异成绩者优先；
5. 有良好的表达和沟通能力及协作精神；工作认真严谨，有强烈的责任心。

特色标签

GPU编程、Python、云计算、分布式计算、分布式训练、参加算法相关竞赛/获奖、基础架构、多线程计算、大模型、大模型算法、大语言模型、学术论文、并发计算、并行计算、并行训练、推断、显卡加速、智能研发、模型加速/性能优化、模型推断、科研成果、算法比赛、系统架构、编程竞赛、计算单元、运算符