资深研发工程师（稳定性） (JR2026012000Z)

岗位职责

职位描述：主导构建与演进滴滴网约车核心业务的稳定性保障体系，打造业界领先的稳定性平台。 1、稳定性平台建设与演进：主导构建与演进滴滴网约车核心业务的稳定性保障体系，打造覆盖风险水位度量、风险巡检与治理、监控报警、故障应急、SLA 治理等全链路的稳定性平台。结合大模型技术，打造覆盖故障预警、根因分析、自动恢复、智能压测的 AIOps 工具链，支撑业务高可用。 2、指标体系与风险治理：定义服务、链路、领域等维度的 SLA/SLO/SLI 指标体系，以指标驱动稳定性提升；构建风险巡检引擎，识别系统与链路风险点，推动风险治理与可用性提升，保障服务质量与链路稳定性。 3、基础组件与业务赋能：研发和完善基础组件、业务中间件及稳定性工具，推动项目落地并持续迭代，更好地支持业务稳定性需求；探索 LLM/Agent 在稳定性治理场景下的实际应用，赋能业务研发团队提升效率。 4、故障应急与文化建设：设计并落地全局故障应急响应机制与处置手段，建立高效的 On-call 文化与故障复盘流程；将复杂的稳定性排障流程转化为自动化工具，降低人工介入成本，在团队内构建 “AI 提效” 的工程文化。

任职要求

1、全日制统招本科及以上学历，计算机相关专业；3 年及以上互联网后端研发或业务研发经验。 2、熟练掌握 Go/Java/PHP 任一语言，具备扎实的编程功底，熟悉主流开发框架、组件及工具，了解其底层原理；熟悉 Linux 开发环境、Shell 编程，3、掌握 TCP/IP、HTTP/HTTPS 等网络协议，对 Thrift/gRPC 有一定了解。 4、熟悉分布式系统设计、微服务架构、Docker 容器化技术；掌握 MySQL、Redis、消息队列等常用中间件，具备数据库设计与 SQL 优化能力；熟悉常用数据结构、算法与设计模式。 5、具备良好的问题发现、分析与解决能力，能将方案落地执行；在AI工具使用过程中可识别技术边界与潜在风险；面对AI新范式保持学习热情，探索AI新的可能性；善于沉淀过往实践经验并迁移落地与迭代。 加分项： 1、具备大规模复杂系统多活、容灾设计实施成功经验者优先。 2、熟悉稳定性保障方法论，对可观测性（监控告警、日志分析、链路追踪）、故障应急、风险治理有实战经验者优先。 3、对 AI 技术发展有浓厚兴趣，熟悉并跟进 AI/Agent 技术，有将 AI 技术应用于实际工程问题解决的经验或意愿（如故障根因定位、智能预警等场景）。

部门

网约车平台技术