岗位职责
- 参与 Coding 及其他智能体应用的设计、开发与落地，把实验阶段的能力打磨成可交付、可规模化的产品；
- 参与智能体核心模块的研发，包括任务规划、工具调用（Function Calling）、记忆机制、上下文管理、对话与协作编排等，推动其在真实场景中跑通，并能复用到不同的智能体应用上；
- 用 Agent、工具链和工作流提升研发的吞吐与效率，把交付做到过程可追溯、结果可观测、质量可管理；
- 与算法、产品、设计及业务团队紧密协作，端到端完成智能体从想法到上线的闭环，并持续迭代、向新场景拓展；
- 把实践中验证有效的经验沉淀为知识、工程资产和共性方法，参与 AGI研发体系的产品化，让它成为可复用、可推广到更多场景的范式。
任职要求
- 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历；
- 扎实的编程基础，熟练掌握 Python、Java、C++ 等至少一种主流语言，能抓住问题本质、把想法独立跑成可用的东西；
- 熟悉常用数据结构与软件工程实践，有良好的代码习惯和工程素养，能判断关键取舍；
- 熟练使用主流 AI Coding 工具，能把它真正融入日常研发，用 AI 把活又快又好地干出来——把 AI 用成稳定的生产力，而不是偶尔好用的工具；
- 有智能体效果优化经验，能通过调优让 Agent 在真实场景中稳定好用，并具备做出高质量应用的能力与追求，把东西做到可信、经得起用；
- 有优突出的团队管理能力加分，学习能力强、乐于协作，对大模型与智能体方向有真实热情，愿意动手尝试、把复杂问题真正解决掉。
特色标签
Agent、AI编程、C/C++、Django/Flask、Docker、Java、Linux开发/部署经验、LLM、Python、PyTorch、上下文建模、上下文感知、上下文记忆、中大型项目开发经验、人工通用智能、代码生成、任务分解、函数调用、分布式经验、协作编排、基座模型、多智能体协同、大语言模型、对话状态跟踪、对话编排、工作流编排、工具调用、工具集成、微服务经验、智能代理、智能体、智能研发、智能编程、服务端开发经验、机器学习经验、短期记忆、编程助手、自主智能体、行动规划、计划生成、计算机相关专业、记忆管理、通用人工智能、通用智能、长期记忆