高德-科学家 / 资深专家-世界模型方向

岗位职责

这个世界的运行机制是否是可计算的？世界的复杂性是否唯有用 AI 的复杂性来应对？人类是否可以造出一台机器，让未来就像过去一样历历在目？

这些问题正在从思辨走向科学。当视频生成模型开始隐式学会重力与碰撞，当 3D 场景合成可以补全从未被观测的视角，当 action-conditioned generation 让智能体在虚拟世界中试错而非在真实世界中付出代价——通用世界模型的轮廓已经浮现。它不只是下一代生成式 AI，而是对物理现实的可计算镜像：给定任意初始状态与动作序列，推演出符合物理规律的未来。

阿里巴巴旗下高德地图·视觉技术中心已经在这条路上深耕多年。我们拥有高德积累 20 年的海量真实时空数据，无限制的算力集群，以及一支在空间智能与生成式 AI 领域持续产出世界级成果的顶尖研究团队。

现在，我们需要你的加入——与我们一起，把「让机器理解并预演物理世界」从可能变为现实。

岗位职责

1. 定义通用世界模型的技术路线，探索「从数据中涌现物理规律」的可行范式；
2. 主导前沿研究攻关——包括可控时空生成、Native Amodal 3D/4D 场景生成、action-conditioned 仿真、长程因果推理等核心问题；
3. 构建世界模型的评估体系，定义什么是「真正理解了物理世界」；
4. 带领或深度参与研究团队，将研究成果转化为可规模化的系统能力；
5. 代表团队在顶级学术会议和行业论坛输出技术影响力。

任职要求

岗位要求

1. 计算机科学、人工智能、物理学、数学、认知科学等相关专业博士学位；
2. 在世界模型、视频生成、3D 视觉、具身智能、物理仿真等方向有体系化的研究积累，有代表性的顶会或知名项目经历；
3. 具备从 0 到 1 定义研究问题并推动落地的完整经验；
4. 对 Scaling Law、涌现能力、生成式仿真等前沿趋势有独到见解并能将其转化为可执行的技术方案；
5. 优秀的技术领导力与跨团队协作能力。

【加分项】

1. 曾主导过世界模型/大规模生成系统的研发（学术或工业均可）；
2. 在物理仿真、机器人学、自动驾驶仿真等交叉领域有深入积累；
3. 有国际顶尖实验室（DeepMind、FAIR、OpenAI 等）或头部科技公司研究岗经验。