岗位职责
你是优秀的研发工程师，
负责云计算和大数据基础技术研发，包括不限于以下方向：
- 云基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的网络（如RDMA、可编程芯片）、服务器（如异构计算）、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系（如AIOps）；
- 虚拟化技术，包括XEN、KVM等开源技术的改进，以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术，还包括Docker等轻量级的容器方案；
- MySQL、PostgrelSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进；
- 包含单集群上万个节点，多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统，KVstore，BigTable等等）、分布式计算系（MapReduce，DAG，类Hive/spark的计算系统包括离线，分布式开发语言，分布式开发IDE，查询优化，流式实时计算，图计算，MPP等等）、弹性分布式资源管理和调度（海量多维度的多目标的调度系统，多个资源维度资源隔离技术等等）、机器学习平台（包括Paratemter Server，深度学习，逻辑回归等等）、异构等新型硬件上计算（包括CPU，GPU，FPGA，RDMA等等）；
- 大数据在线引擎体系的目标是是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体，在近百毫秒周期内，从服务端跨越至移动端上智能，支撑总体近TB级的模型，完成知识推理向量匹配等各种召回，以及其它深度学习的排序和预测算法，参与计算的数十亿商品保持实时更新，支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试，在算子流图化的抽象之下，引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需。
任职要求
必须具备的：
- 具备优秀程序员的基本素养，对代码有洁癖，遇到问题可以一查到底，善用工具，对工程效率有自己的见解；
- 全栈式人才，在计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法等领域有所专长相互融合；
- 需要在Scala/Rust编程语言上达到精通的水平，对编程语言不封闭，有学习新语言的兴趣。
可以加分的：
快速学习，不断突破技术瓶颈，乐于探索未知领域，随时准备好去面对新挑战。
特色标签
Docker、FPGA加速、GPU计算、HBase、Hive、Kubernetes、Linux开发/部署经验、MongoDB、MySQL、NoSQL数据库、Parameter Server、PostgreSQL、RDMA网络、Redis、Rust、Rust语言、Scala、Scala语言、SDN、Spark、VPC、云原生、云服务、云计算、云计算经验、公有云、关系数据库、分布式存储、分布式架构、分布式经验、分布式计算、基础设施、多目标调度、大数据、存储虚拟化、容器化、巨量数据、广告、开源数据库、弹性调度、推荐、搜索、数据中心、数据分析、数据库、数据湖、机器学习经验、海量数据、深度学习框架、混合云、百万级服务器、私有云、系统架构设计经验、系统编程语言、缓存数据库、网络虚拟化、虚拟化、虚拟机、资源管理、资源隔离、超大规模服务器集群、逻辑回归、高性能硬件