阿里云智能-TAM技术服务专家-AI原生业务-杭州

岗位职责

技术服务与支持

• 积极响应热线、官网反馈、工单等多渠道的客户反馈和咨询，快速定位问题，解决疑难技术问题
• 高效地排查并解决产品技术服务问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情
• 理解客户技术问题，基于产品知识和工具进行解决，对于产品缺陷和bug问题，升级给产研 标准化方案沉淀
• 持续推进服务标准化的建设，例如服务升级处置流程、故障应急流程、知识沉淀流程等
• 沉淀标准化的服务方案及通用技术方案，比如推动产品、工具、知识库的建设和改进，引导客户向合理的解决方案方向前进
• 编写相关产品技术类分析报告，输出知识库、服务技术文档等
• 负责提供研发、运维、安全等的技术培训赋能 生态运营管理
• 通过技术赋能、认证培训、质量体系、工具平台和组织文化建设等手段，建设技术服务生态体系
• 管控生态伙伴的服务过程和结果，保证技术服务关键指标的达成，无重大安全生产事故

任职要求

• 5年以上互联网、金融等行业大型互联网应用或集团型企业应用的服务端开发、交付、运维、售后技术相关经验
• 具备技术背景、有基于云产品的大规模应用开发或运维经验
• 掌握所支持产品的专业技术能力，具备产品问题排查分析能力，并能协助推动产品闭环及标准化解决方案或工具
• 可主导完成标准的方案或技术服务，并具备沉淀标准化能力。如工具、流程、方案等
• 具备将复杂技术问题进行分解，能够甄别优先顺序，依赖关系，形成综合技术判断和解决的能力
• 在独立完成上云技术解决方案的前提下，能够针对解决方案中通用的场景进行提炼，总结出场景化的解决方案
• 对竞品的解决方案有了解，并针对性输出应对措施
• 面对多模块复杂业务环境或特殊客户群体，借助服务技巧，主动探寻客户潜在诉求
• 能够基于全链路的客户分析及诊断，还原客户障碍链路。
• 能够有效的识别客户特征，通过情绪代入及差异化的话术，做到最终与客户充分共情，感同身受
• 良好的成就客户服务意识，在部分专业领域比客户更懂自己
• 善于寻求资源解决问题，提前应对风险。 能根据环境灵活运用多种组合的项目管理方式，达成项目目标
• 熟悉LLM技术，对agent skill开发和使用熟练者优先

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