岗位职责
- 深入客户业务场景，梳理组织的实体构成、协作关系与决策流程，将其抽象建模为数字孪生本体（语义层：对象、属性、关联；行为层：动作、业务函数)；
- 运用数据分析与统计建模方法，从客户数据中验证和发现业务假设，为本体设计提供数据驱动的依据；
- 设计本体的动态安全策略与操作约束规则，保障业务合规与数据可控；
- 与客户业务专家紧密协作，将模糊需求拆解为可执行方案，主动识别隐性流程问题并反馈产品团队。
任职要求
- 3年以上Python／Java实战经验，具备足够的编程能力支撑本体开发与业务逻辑实现；
- 理解数字孪生本体的语义层（对象/属性/关联）与行为层（动作/业务函数）双轴设计范式，能将业务概念抽象为可操作的对象模型；
- 具备数据分析与统计建模基础，能运用 SQL、Python 等工具从数据中提炼业务洞察；
- 具备大模型Agent使用能力，能通过Prompt Engineering、RAG、工具调用等方式运用Agent解决业务问题；
- 了解知识图谱、语义建模、领域驱动设计等方法论；
- 结构化问题拆解能力，能在高不确定性环境中识别关键约束并推进；
- 客户导向与所有权意识，跨团队沟通能力，自主驱动。
加分项
- 金融/制造/能源/医疗/国防任一行业深度理解，能将行业know-how转化为本体模型；
- 相关平台数字孪生本体设计与构建实操经验；
- Agent框架开发能力，能构建和定制化Agent编排流程；
- 机器学习/统计建模实战经验(预测、分类、异常检测等)。
特色标签
DDD、Java、LLM Agent、Prompt设计、Python、Retrieval-Augmented Generation、Shell、SQL、业务函数层、业务动作层、业务数据挖掘、分布式系统开发经验、制造、医疗、国防、图语义模型、大数据处理经验、大数据经验、大模型智能体、孪生语义模型、对象-属性-关联层、推断建模、提示工程、提示词设计、数字孪生模型、数学/统计相关专业、数据分析/挖掘经验、数据建模分析、数据洞察分析、有留学背景、本体语义框架、机器学习建模经验、架构设计经验、检索增强生成、知识图谱技术、知识检索增强、统计数据分析、统计模型构建、能源、自然语言处理经验、虚实映射本体、行为建模层、计算机相关专业、语义建模层、语义网络、语言模型代理、金融、金融行业数据相关经验、面向领域设计、领域建模设计