路况红绿灯高级/资深算法研发工程师 (JR2026040200E)

岗位职责

1. 负责路况与红绿灯相关核心算法研发、优化与落地，聚焦红绿灯倒计时预测、时空实时路况算法迭代，打造精准、高效的路况感知与信号预测能力。
2. 深耕红绿灯倒计时预测建模底层算法优化，挖掘时空关联特征，提升预测准确率与实时性，适配多场景红绿灯时序变化，支撑导航、出行规划等核心业务。
3. 负责道路动态信息预警算法研发，基于海量路况数据、红绿灯时序数据，实现路况突变、拥堵加剧等异常情况的精准预警，优化用户出行体验。
4. 运用深度学习、spatio-temporal（时空）建模技术，结合海量交通数据，完成算法设计、模型训练、验证与落地，持续迭代优化算法性能。
5. 处理海量时空交通数据，运用分布式计算技术完成数据清洗、特征提取，保障算法与模型的稳定、高效运行，推动技术成果落地到实际业务场景。
6. 跟踪路况、红绿灯算法领域前沿技术，沉淀专利与技术方案，参与技术创新，打造业务技术壁垒；联动团队解决算法落地过程中的各类技术难题。

任职要求

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机/AI/自动化/GIS/交通/数学等相关专业，1年及以上路况算法、时空建模相关研发经验。
2. 对深度学习、spatio-temporal（时空）建模有扎实的理解与实践经验，熟悉时空序列预测、时空特征挖掘相关算法。
3. 熟练掌握Python编程语言，精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，有丰富的模型调优经验。
4. 熟悉Hadoop/Spark等分布式计算技术，具备海量时空交通数据处理、分析经验者优先。
5. 有红绿灯倒计时预测、实时路况算法优化、道路动态预警相关项目经验者优先。
6. 具备扎实的C/C++工程实现能力和问题解决能力，逻辑清晰，沟通顺畅，具备良好的团队协作精神和持续学习意愿。 加分项 有顶会论文（KDD/NeurIPS/ICLR/ICML/AAAI/TITS等）或路况、红绿灯相关核心专利者优先。

部门

地图事业部