阿里云智能-AI Agent全栈开发工程师-秒悟-杭州

岗位职责

1. 开发 AI Agent 的核心模块，推动生成式 AI 在实际开发场景中的落地应用，构建从需求理解到代码生成的完整智能体

2. 通过 Prompt Engineering、工具设计、RAG、Agent 系统架构优化等手段，持续提升 Agent 的性能、准确性和可靠性

3. 通过快速原型验证新产品功能创意，探索 AI 辅助开发的新模式，推动产品创新和用户体验优化

4. 构建评估系统和自动化评估流程，建立 Agent 性能、质量和成本的可观测体系，驱动持续优化

任职要求

1. 深度理解 AI 技术栈，熟悉 LLM、Agent、Prompt Engineering、RAG、Tool Calling 等 AI 核心概念，有 AI 应用开发实践经验

2. 有扎实的编程基础和编码设计能力，熟练使用 Python/TypeScript 等语言，具备构建可维护、可测试代码库的能力

3. 精通前端或后端技术栈，能够快速构建原型和开发评估平台，验证 AI 能力在实际场景中的效果

4. 扎实的后端技术理解，包括数据库、缓存、消息队列和微服务等分布式系统知识

5. 具备好奇心和持续学习能力，对 AI 技术发展保持敏感度，能独立解决 AI 应用中的复杂技术问题 加分项

• 开发过 AI Agent 系统、代码生成工具、智能 IDE 插件等 AI 原生应用
• 熟悉 LangChain/LangGraph 等 Agent 框架，有 Multi-Agent 协作系统开发经验
• 有 RAG、向量数据库、Embedding 等技术的实践经验
• 了解 AI 可观测性（Langfuse/LangSmith），有 Prompt 优化和 A/B 测试经验
• 强烈的主人翁意识，能够推动项目从构思到生产全流程
• 能够快速适应动态和快节奏的工作环境
• 有国际化、分布式团队工作经验
• 为开源项目做出贡献或活跃于技术社区
• 为开源项目做出贡献或活跃于技术社区
• 有性能优化和大规模系统设计经验，能够分析和改进系统资源的效率、可扩展性和稳定性
• 有设定技术方向、推动共识和成功跨职能合作的经验
• 对 AI 技术充满热情，对探索 AI 驱动的开发工具和理解 AI 产品设计原则有强烈兴趣